برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Methods for Structured Markov Chains

دانلود کتاب روشهای عددی برای ساختارهای زنجیره ای مارکوف

مشخصات کتاب

Numerical Methods for Structured Markov Chains

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Dario A. Bini,  Guy Latouche,  Beatrice Meini  
سری: Numerical mathematics and scientific computation, Oxford science publications 
ISBN (شابک) : 9780198527688, 0198527683 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 340 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods for Structured Markov Chains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی برای ساختارهای زنجیره ای مارکوف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشهای عددی برای ساختارهای زنجیره ای مارکوف

این کتاب با تلاقی دو حوزه تحقیقاتی بزرگ - تحلیل عددی و تئوری احتمال/ صف کاربردی - مقدمه‌ای مستقل برای حل عددی زنجیره‌های مارکوف ساختاریافته است که کاربرد گسترده‌ای در تئوری صف و مدل‌سازی تصادفی دارد و شامل M/G/1 است. و زنجیره مارکوف نوع GI/M/1، فرآیندهای شبه تولد-مرگ، صف‌های آزاد بدون پرش و فرآیندهای تصادفی درخت مانند. نوشته شده برای احتمال‌های کاربردی و تحلیل‌گران عددی، اما مهندسین و دانشمندانی که روی ارتباطات راه دور و ارزیابی عملکرد سیستم‌های کامپیوتری کار می‌کنند، یک درمان سیستماتیک از نظریه و الگوریتم‌ها برای خانواده‌های مهم زنجیره‌های مارکوف ساختار یافته و یک مرور کلی از ادبیات فعلی ارائه می‌کند. کتاب مشتمل بر نه فصل در سه بخش ارائه شده است. بخش 1 شامل توضیحات پایه ای از مفاهیم بنیادی مربوط به زنجیره های مارکوف، درمان سیستماتیک ابزارهای ماتریس ساختار، از جمله ماتریس های تاپلیتز محدود، عملگرهای جابجایی، FFT، و ماتریس های بلوک نامحدود Toeplitz، رابطه آنها با سری توان ماتریس و اصول اساسی است. مسائل حل معادلات ماتریس و محاسبه فاکتورهای متعارف. بخش 2 به توصیف و تحلیل ساختار زنجیره‌های مارکوف می‌پردازد و شامل M/G/1، فرآیندهای شبه تولد-مرگ، صف‌های بدون پرش و فرآیندهای درخت مانند است. بخش 3 الگوریتم‌های راه‌حل را پوشش می‌دهد که در آن نتایج هم‌گرایی و قابلیت کاربردی جدید اثبات می‌شود. هر فصل با یادداشت‌های کتاب‌شناختی برای مطالعه بیشتر پایان می‌یابد، و انتهای کتاب با پیوستی که مفاهیم کلی و نتایج اصلی مورد استفاده در کتاب را جمع‌آوری می‌کند، فهرستی از حاشیه‌نویسی‌ها و الگوریتم‌های اصلی مورد استفاده در کتاب، و فهرستی گسترده به پایان می‌رسد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Intersecting two large research areas - numerical analysis and applied probability/queuing theory - this book is a self-contained introduction to the numerical solution of structured Markov chains, which have a wide applicability in queuing theory and stochastic modeling and include M/G/1 and GI/M/1-type Markov chain, quasi-birth-death processes, non-skip free queues and tree-like stochastic processes. Written for applied probabilists and numerical analysts, but accessible toengineers and scientists working on telecommunications and evaluation of computer systems performances, it provides a systematic treatment of the theory and algorithms for important families of structured Markov chains and a thorough overview of the current literature.The book, consisting of nine Chapters, is presented in three parts. Part 1 covers a basic description of the fundamental concepts related to Markov chains, a systematic treatment of the structure matrix tools, including finite Toeplitz matrices, displacement operators, FFT, and the infinite block Toeplitz matrices, their relationship with matrix power series and the fundamental problems of solving matrix equations and computing canonical factorizations. Part 2 deals with the description andanalysis of structure Markov chains and includes M/G/1, quasi-birth-death processes, non-skip-free queues and tree-like processes. Part 3 covers solution algorithms where new convergence and applicability results are proved. Each chapter ends with bibliographic notes for further reading, and the bookends with an appendix collecting the main general concepts and results used in the book, a list of the main annotations and algorithms used in the book, and an extensive index.