برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Numerical Dynamic Programming in Economics

دانلود کتاب برنامه نویسی دینامیک عددی در اقتصاد

مشخصات کتاب

Numerical Dynamic Programming in Economics

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Rust J.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 167 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 977 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی دینامیک عددی در اقتصاد: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 2

در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Dynamic Programming in Economics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی دینامیک عددی در اقتصاد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی دینامیک عددی در اقتصاد

دانشگاه ییل، 167 صفحه.

مقدمه
فرایندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP) و نظریه برنامه نویسی پویا
تعاریف MDP، DDP و CDP
معادله بلمن، نگاشت انقباض، و قضیه بلکول
محدوده خطا برای نقاط ثابت تقریبی عملگرهای بلمن
نمایش سری هندسی برای MDPxa's
راه حل های تحلیلی معادله بلمن برای مسائل آزمایشی خاص
معادلات اویلر و عملگرهای اویلر
پیچیدگی محاسباتی و الگوریتم های بهینه
پیچیدگی محاسباتی گسسته
پیچیدگی محاسباتی پیوسته< br/>پیچیدگی محاسباتی مسئله تقریب
روش های عددی برای نقاط ثابت انقباض
روش های عددی برای MDP ها
افق محدود گسسته MDP
افق نامحدود گسسته MDP ها
متداوم افق محدود MDP
پیوسته افق بی نهایت MDP
نتیجه گیری

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Yale University, 167 pages.

Introduction
Markov Decision Processes (MDP’s) and the Theory of Dynamic Programming
Definitions of MDP’s, DDP’s, and CDP’s
Bellman’s Equation, Contraction Mappings, and Blackwell’s Theorem
Error Bounds for Approximate Fixed Points of Approximate Bellman Operators
A Geometric Series Representation for MDP’s
Examples of Analytic Solutions to Bellman’s Equation for Specific Test Problems
Euler Equations and Euler Operators
Computational Complexity and Optimal Algorithms
Discrete Computational Complexity
Continuous Computational Complexity
Computational Complexity of the Approximation Problem
Numerical Methods for Contraction Fixed Points
Numerical Methods for MDP’s
Discrete Finite Horizon MDP’s
Discrete Infinite Horizon MDP’s
Continuous Finite Horizon MDP’s
Continuous Infinite Horizon MDP’s
Conclusions