ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (Lecture Notes in Statistics)

دانلود کتاب تست های ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آن ها (یادداشت های سخنرانی در آمار)

Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (Lecture Notes in Statistics)

مشخصات کتاب

Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (Lecture Notes in Statistics)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387250387, 9780387290539 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (Lecture Notes in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تست های ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آن ها (یادداشت های سخنرانی در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تست های ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آن ها (یادداشت های سخنرانی در آمار)

یک مسئله اساسی در تجزیه و تحلیل آماری، آزمایش تناسب یک مدل احتمال خاص با مجموعه ای از داده های مشاهده شده است. تقریب مونت کارلو به توزیع صفر آزمون ابزار مناسب و قدرتمندی برای آزمایش تناسب مدل ارائه می‌کند. آزمایش‌های ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آن‌ها، روش جدیدی مبتنی بر مونت کارلو را برای ساخت این نوع تقریب زمانی که مدل نیمه‌ساختار شده است، پیشنهاد می‌کند. هنگامی که هیچ پارامتر مزاحمتی برای تخمین وجود نداشته باشد، آزمون ناپارامتریک مونت کارلو می‌تواند دقیقاً سطح معنی‌داری را حفظ کند، و زمانی که پارامترهای مزاحم وجود دارد، این روش می‌تواند به آزمون اجازه دهد تا سطح را به صورت مجانبی حفظ کند. نویسنده به جنبه های کاربردی و نظری آزمون های ناپارامتریک مونت کارلو می پردازد. روش جدید برای بررسی مدل در بسیاری از زمینه‌های آماری، مانند نظریه توزیع چند متغیره، مدل‌های رگرسیون پارامتری و نیمه پارامتریک، مدل‌های رگرسیون چند متغیره، مدل‌های ضریب متغیر با داده‌های طولی، ناهمگونی و همگنی ماتریس‌های کوواریانس استفاده شده است. این کتاب هم برای پزشکان و هم برای محققانی که به بررسی تست‌های برازش خوب و نمونه‌برداری مجدد تقریب‌ها می‌پردازند، جالب خواهد بود. هر فصل از کتاب شامل الگوریتم‌ها، شبیه‌سازی‌ها و استنتاج‌های نظری است. پیش نیاز برای درک کامل کتاب، دانش متوسطی از آمار ریاضی و قضایای محدود در نظریه احتمال/فرایند تجربی است. خواننده‌ای که از نظر ریاضی کمتر پیچیده باشد، فصل‌های 1، 2 و 6 را مقدمه‌ای قابل درک در مورد چگونگی و مکان استفاده از روش جدید می‌داند و بقیه کتاب مرجع ارزشمندی برای آزمون‌های تقریب و تناسب آزمون مونت کارلو است. . لیکسینگ ژو دانشیار آمار در دانشگاه هنگ کنگ است. او برنده جایزه تحقیقات هومبولت در بنیاد الکساندر فون هومبولت آلمان و عضو منتخب موسسه آمار ریاضی است. از بررسی‌ها: \"این یادداشت‌های سخنرانی چندین موضوع را در تست تناسب، یک حوزه کلاسیک در تجزیه و تحلیل آماری مورد بحث قرار می‌دهند. ... بخش ریاضی حاوی شواهد دقیقی از نتایج نظری است. مطالعات شبیه‌سازی کیفیت تقریب مونت کارلو را نشان می‌دهد. ... این کتاب کمک قابل توصیه ای به حوزه فعال تحقیقات فعلی است.\" Winfried Stute for Mathematical Reviews, Issue 2006 \"... به طور کلی، این کتاب جالبی است که مقدمه خوبی برای این زمینه جدید و خاص ارائه می کند. روش‌های نمونه‌گیری مجدد. "Dongsheng Tu for Biometrics، سپتامبر 2006


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A fundamental issue in statistical analysis is testing the fit of a particular probability model to a set of observed data. Monte Carlo approximation to the null distribution of the test provides a convenient and powerful means of testing model fit. Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications proposes a new Monte Carlo-based methodology to construct this type of approximation when the model is semistructured. When there are no nuisance parameters to be estimated, the nonparametric Monte Carlo test can exactly maintain the significance level, and when nuisance parameters exist, this method can allow the test to asymptotically maintain the level. The author addresses both applied and theoretical aspects of nonparametric Monte Carlo tests. The new methodology has been used for model checking in many fields of statistics, such as multivariate distribution theory, parametric and semiparametric regression models, multivariate regression models, varying-coefficient models with longitudinal data, heteroscedasticity, and homogeneity of covariance matrices. This book will be of interest to both practitioners and researchers investigating goodness-of-fit tests and resampling approximations. Every chapter of the book includes algorithms, simulations, and theoretical deductions. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of mathematical statistics and limit theorems in probability/empirical process theory. The less mathematically sophisticated reader will find Chapters 1, 2 and 6 to be a comprehensible introduction on how and where the new method can apply and the rest of the book to be a valuable reference for Monte Carlo test approximation and goodness-of-fit tests. Lixing Zhu is Associate Professor of Statistics at the University of Hong Kong. He is a winner of the Humboldt Research Award at Alexander-von Humboldt Foundation of Germany and an elected Fellow of the Institute of Mathematical Statistics. From the reviews: "These lecture notes discuss several topics in goodness-of-fit testing, a classical area in statistical analysis. … The mathematical part contains detailed proofs of the theoretical results. Simulation studies illustrate the quality of the Monte Carlo approximation. … this book constitutes a recommendable contribution to an active area of current research." Winfried Stute for Mathematical Reviews, Issue 2006 "...Overall, this is an interesting book, which gives a nice introduction to this new and specific field of resampling methods." Dongsheng Tu for Biometrics, September 2006



فهرست مطالب

Monte Carlo Tests....Pages 1-9
Testing for Multivariate Distributions....Pages 11-25
Asymptotics of Goodness-of-fit Tests for Symmetry....Pages 27-43
A Test of Dimension-Reduction Type for Regressions....Pages 45-59
Checking the Adequacy of a Partially Linear Model....Pages 61-83
Model Checking for Multivariate Regression Models....Pages 85-101
Heteroscedasticity Tests for Regressions....Pages 103-122
Checking the Adequacy of a Varying-Coefficients Model....Pages 123-139
On the Mean Residual Life Regression Model....Pages 141-154
Homegeneity Testing for Covariance Matrices....Pages 155-168




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی