دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 2 نویسندگان: Ali N. Akansu Paul R. Haddad سری: ISBN (شابک) : 0120471418, 9780585470733 ناشر: سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 516 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiresolution Signal Decomposition: Transforms, Subbands, Wavelets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه سیگنال چند راه حل: تبدیل ، زیر باند ، موج نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منحصربهفرد بودن این کتاب این است که جنبههای مهم پردازش سیگنال مدرن مانند تبدیل بلوکها از بانکهای فیلتر زیر باند و تبدیل موجکها از نقطهنظر مشترک مشترک را پوشش میدهد، بنابراین اشتراک میان این تکنیکهای تجزیه را نشان میدهد. بهعلاوه، نواحی داغ مانند فشردهسازی سیگنال و کدگذاری، از جمله تکنیکهای تجزیه خاص و جداول فهرستبندی ضرایب فیلترهای زیرباند و موجک و سایر ویژگیهای مهم را پوشش میدهد. رشته این کتاب (مهندسی برق/علوم کامپیوتر) در حال حاضر در حال رونق است که البته از فروش چاپ قبل مشهود است. از زمانی که نسخه اول منتشر شد، پیشرفت های زیادی، به خصوص در مورد برنامه ها، صورت گرفته است. بنابراین، ویرایش دوم به پیشرفتهای جدید در فصلهای مرتبط با برنامهها، بهویژه در فصل 4 «خانوادههای Filterbrook: طراحی و عملکرد» میپردازد که بسیار گسترش یافته است. درمان یکپارچه و منسجم تبدیلهای متعامد، زیر باندها و موجکها پوشش کاربردهای نوظهور تبدیلهای متعامد در ارتباطات دیجیتال و چند رسانهای دوگانگی بین بانکهای فیلتر آنالیز و سنتز برای تجزیه طیفی و سنتز و تجزیه و تحلیل ساختارهای ترانسمولتی پلکسر تمرکز زمان-فرکانس بر روی تکنیکهای تجزیه متعامد کاربرد به FDMA، TDMA، و CDMA
The uniqueness of this book is that it covers such important aspects of modern signal processing as block transforms from subband filter banks and wavelet transforms from a common unifying standpoint, thus demonstrating the commonality among these decomposition techniques. In addition, it covers such "hot" areas as signal compression and coding, including particular decomposition techniques and tables listing coefficients of subband and wavelet filters and other important properties. The field of this book (Electrical Engineering/Computer Science) is currently booming, which is, of course, evident from the sales of the previous edition. Since the first edition came out there has been much development, especially as far as the applications. Thus, the second edition addresses new developments in applications-related chapters, especially in chapter 4 "Filterbrook Families: Design and Performance," which is greatly expanded. Unified and coherent treatment of orthogonal transforms, subbands, and wavelets Coverage of emerging applications of orthogonal transforms in digital communications and multimedia Duality between analysis and synthesis filter banks for spectral decomposition and synthesis and analysis transmultiplexer structures Time-frequency focus on orthogonal decomposition techniques with applications to FDMA, TDMA, and CDMA
Contents......Page 8
1.1 Introduction......Page 18
1.2 Why Signal Decomposition?......Page 19
1.3 Decompositions: Transforms, Subbands, and Wavelets......Page 20
1.4 Performance Evaluation and Applications......Page 26
2 Orthogonal Transforms......Page 28
2.1 Signal Expansions in Orthogonal Functions......Page 29
2.2 Transform Efficiency and Coding Performance......Page 47
2.3 Fixed Transforms......Page 58
2.4 Parametric Modeling of Signal Sources......Page 88
2.5 Lapped Orthogonal Transforms......Page 103
2.6 2D Transform Implementation......Page 114
2.7 Summary......Page 120
3 Theory of Subband Decomposition......Page 130
3.1 Multirate Signal Processing......Page 131
3.2 Bandpass and Modulated Signals......Page 145
5.2 Analog Background—Time Frequency Resolution......Page 0
3.4 Two-Channel Filter Banks......Page 154
3.5 M-Band Filter Banks......Page 173
3.6 Cascaded Lattice Structures......Page 210
3.7 IIR Subband Filter Banks......Page 228
3.8 Transmultiplexers......Page 243
3.9 Two-Dimensional Subband Decomposition......Page 253
3.10 Summary......Page 276
4.1 Binomial QMF-Wavelet Filters......Page 288
4.2 Maximally Flat Filters......Page 295
4.3 Bernstein QMF-Wavelet Filters......Page 298
4.5 Smith-Barnwell PR-CQF Family......Page 303
4.6 LeGall-Tabatabai PR Filter Bank......Page 306
4.8 Optimal PR-QMF Design for Subband Image Coding......Page 309
4.9 Performance of PR-QMF Families......Page 321
4.10 Aliasing Energy in Multiresolution Decomposition......Page 325
4.11 G[sub(TC)] and NER Performance......Page 331
4.12 Quantization Effects in Filter Banks......Page 332
4.13 Summary......Page 341
5.1 Introduction......Page 348
5.3 The Short-Time Fourier Transform......Page 358
5.4 Discrete-Time Uncertainty and Binomial Sequences......Page 364
5.5 Time-Frequency Localization......Page 372
5.6 Block Transform Packets......Page 379
6 Wavelet Transform......Page 408
6.1 The Wavelet Transform......Page 409
6.2 Multiresolution Signal Decomposition......Page 418
6.3 Wavelet Regularity and Wavelet Families......Page 444
6.4 Biorthogonal Wavelets and Filter Banks......Page 449
6.5 Discussions and Conclusion......Page 454
7.1 Introduction......Page 460
7.2 Analysis/Synthesis Configuration......Page 461
7.3 Synthesis/Analysis Configuration......Page 474
A: Resolution of the Identity and Inversion......Page 490
B: Orthonormality in Frequency......Page 494
C: Problems......Page 496
Index......Page 514