Nonlinear System Identification by Haar Wavelets

​برای مدل‌سازی دقیق سیستم‌های واقعی یا دستگاه‌های ساخته شده توسط انسان، هر دو ویژگی غیرخطی و دینامیکی باید در نظر گرفته شوند. مدل جعبه سیاه عمومی مبتنی بر سری Volterra و Wiener قادر به نمایش فعل و انفعالات غیرخطی و دینامیکی نسبتاً پیچیده است، با این حال، الگوریتم‌های شناسایی حاصل، عمدتاً به دلیل پیچیدگی محاسباتی آنها غیرعملی هستند. یکی از جایگزین هایی که الگوریتم های شناسایی سریع را ارائه می دهد، رویکرد بلوک گرا است که در آن سیستم هایی از ساختارهای نسبتا ساده در نظر گرفته می شوند. این کتاب الگوریتم‌های شناسایی ناپارامتری طراحی‌شده برای چنین سیستم‌هایی را همراه با توصیف ویژگی‌های مجانبی و محاسباتی آن‌ها ارائه می‌کند.

​In order to precisely model real-life systems or man-made devices, both nonlinear and dynamic properties need to be taken into account. The generic, black-box model based on Volterra and Wiener series is capable of representing fairly complicated nonlinear and dynamic interactions, however, the resulting identification algorithms are impractical, mainly due to their computational complexity. One of the alternatives offering fast identification algorithms is the block-oriented approach, in which systems of relatively simple structures are considered. The book provides nonparametric identification algorithms designed for such systems together with the description of their asymptotic and computational properties. ​ ​