برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonlinear Filters: Estimation and Applications

دانلود کتاب فیلترهای غیرخطی: تخمین و کاربردها

مشخصات کتاب

Nonlinear Filters: Estimation and Applications

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: Second Edition 
نویسندگان: Hisashi Tanizaki  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 271 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 847 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب فیلترهای غیرخطی: تخمین و کاربردها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Filters: Estimation and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فیلترهای غیرخطی: تخمین و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فیلترهای غیرخطی: تخمین و کاربردها

فیلترهای غیر خطی و غیر عادی معرفی و توسعه داده شده اند. فیلترهای غیر خطی سنتی مانند فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر مجموع گاوسی تخمین های فیلتر مغناطیسی را ارائه می دهند و بنابراین چندین فیلتر غیرخطی و غیرعادی از توابع چگالی احتمال زیرین استخراج شده اند. فیلترهای غیرخطی مبتنی بر چگالی که در این کتاب معرفی شده‌اند از ادغام عددی، ادغام مونت کارلو با نمونه‌برداری اهمیت یا نمونه‌گیری رد استفاده می‌کنند و تخمین‌های فیلتر به‌دست‌آمده به طور مجانبی بی‌طرفانه و کارآمد هستند. با مطالعات شبیه‌سازی مونت کارلو، تمام فیلترهای غیرخطی مقایسه می‌شوند. در نهایت، به عنوان یک کاربرد تجربی، توابع مصرف بر اساس مدل انتظار منطقی برای فیلترهای غیرخطی تخمین زده می‌شوند که در آن اقتصادهای ایالات متحده، بریتانیا و ژاپن مقایسه می‌شوند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Nonlinear and nonnormal filters are introduced and developed. Traditional nonlinear filters such as the extended Kalman filter and the Gaussian sum filter give biased filtering estimates, and therefore several nonlinear and nonnormal filters have been derived from the underlying probability density functions. The density-based nonlinear filters introduced in this book utilize numerical integration, Monte-Carlo integration with importance sampling or rejection sampling and the obtained filtering estimates are asymptotically unbiased and efficient. By Monte-Carlo simulation studies, all the nonlinear filters are compared. Finally, as an empirical application, consumption functions based on the rational expectation model are estimated for the nonlinear filters, where US, UK and Japan economies are compared.