مشخصات کتاب

Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software, Second Edition

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Brady T. West,  Kathleen B. Welch,  Andrzej T Galecki  
سری:  
ISBN (شابک) : 1466560991, 9781466560994 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 434 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای ترکیبی خطی: یک راهنمای عملی با استفاده از نرم افزار آماری ، چاپ دوم: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی

در صورت تبدیل فایل کتاب Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلهای ترکیبی خطی: یک راهنمای عملی با استفاده از نرم افزار آماری ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلهای ترکیبی خطی: یک راهنمای عملی با استفاده از نرم افزار آماری ، چاپ دوم



به‌شدت توسط JASA، Technometrics و مجلات دیگر توصیه شده است، اولین نسخه از این پرفروش نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تحلیل‌های مدل مختلط خطی (LMM) را به راحتی از طریق انواع برنامه‌های نرم‌افزاری انجام داد. مدل‌های ترکیبی خطی: راهنمای عملی با استفاده از نرم‌افزار آماری، ویرایش دوم همچنان خوانندگان را گام به گام در فرآیند نصب LMM هدایت می‌کند. این ویرایش دوم موضوعات دیگری را در مورد کاربرد LMM ها پوشش می دهد که برای تحلیلگران داده در همه زمینه ها ارزشمند است. همچنین مطالعات موردی را با استفاده از آخرین نسخه‌های رویه‌های نرم‌افزار به‌روزرسانی می‌کند و اطلاعات به‌روز درباره گزینه‌ها و ویژگی‌های رویه‌های نرم‌افزاری موجود برای نصب LMM در SAS، SPSS، Stata، R/S-plus و HLM ارائه می‌کند. .

جدید به نسخه دوم

• فصل جدیدی در مورد مدل هایی با اثرات تصادفی متقاطع که از مطالعه موردی برای نشان دادن نرم افزار استفاده می کند رویه‌هایی که قادر به برازش این مدل‌ها هستند
• روش‌های تحلیل توان برای طرح‌های مطالعه طولی و خوشه‌ای، از جمله گزینه‌های نرم‌افزاری برای تحلیل توان و رویکردهای پیشنهادی برای نوشتن شبیه‌سازی
• استفاده از تابع lmer() در بسته lme4 R
• بخش های جدید در مورد تطبیق LMM ها با داده های نمونه پیمایشی پیچیده و رویکردهای بیزی برای استنتاج بر اساس LMM
• روش های گرافیکی به روز شده در بسته های نرم افزاری
• نمایه اصلاح شده اساسی برای امکان خواندن کارآمدتر و مکان آسان تر مطالب در موضوعات انتخاب شده یا گزینه های نرم افزار
• توصیه های عملی بیشتر در مورد استفاده از نرم افزار برای تجزیه و تحلیل
• یک بسته R جدید (WWGbook) که شامل تمام مجموعه داده های استفاده شده در مثال ها است

ایده آل برای هر کسی که از نرم افزار برای مدل سازی آماری استفاده می کند، این کتاب نیاز به خواندن چندین متون ویژه نرم افزار با پوشش محبوب ترین برنامه های نرم افزاری برای نصب LMM در یک راهنمای مفید دارید. نویسندگان مدل‌ها و روش‌ها را از طریق نمونه‌های دنیای واقعی نشان می‌دهند که امکان مقایسه گزینه‌ها و نتایج متناسب با مدل را در رویه‌های نرم‌افزاری فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Highly recommended by JASA, Technometrics, and other journals, the first edition of this bestseller showed how to easily perform complex linear mixed model (LMM) analyses via a variety of software programs. Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software, Second Edition continues to lead readers step by step through the process of fitting LMMs. This second edition covers additional topics on the application of LMMs that are valuable for data analysts in all fields. It also updates the case studies using the latest versions of the software procedures and provides up-to-date information on the options and features of the software procedures available for fitting LMMs in SAS, SPSS, Stata, R/S-plus, and HLM.

New to the Second Edition

• A new chapter on models with crossed random effects that uses a case study to illustrate software procedures capable of fitting these models
• Power analysis methods for longitudinal and clustered study designs, including software options for power analyses and suggested approaches to writing simulations
• Use of the lmer() function in the lme4 R package
• New sections on fitting LMMs to complex sample survey data and Bayesian approaches to making inferences based on LMMs
• Updated graphical procedures in the software packages
• Substantially revised index to enable more efficient reading and easier location of material on selected topics or software options
• More practical recommendations on using the software for analysis
• A new R package (WWGbook) that contains all of the data sets used in the examples

Ideal for anyone who uses software for statistical modeling, this book eliminates the need to read multiple software-specific texts by covering the most popular software programs for fitting LMMs in one handy guide. The authors illustrate the models and methods through real-world examples that enable comparisons of model-fitting options and results across the software procedures.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Stochastic Processes

دانلود کتاب An Introduction To The Theory Of Experimental Design

دانلود کتاب Contributions to Mathematical Statistics

دانلود کتاب Confidence Intervals for Proportions and Related Measures of Effect Size

دانلود کتاب SPSS for Introductory Statistics: Use and Interpretation

دانلود کتاب Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis

دانلود کتاب Missing Data: Analysis and Design

دانلود کتاب Nonlinear Filters: Estimation and Applications

دانلود کتاب Biostatistics A Methodology For the Health Sciences

دانلود کتاب Poisson Point Processes and Their Application to Markov Processes