ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Confidence Intervals for Proportions and Related Measures of Effect Size

دانلود کتاب فواصل اطمینان برای نسبت ها و اندازه گیری های مربوط به اندازه اثر

Confidence Intervals for Proportions and Related Measures of Effect Size

مشخصات کتاب

Confidence Intervals for Proportions and Related Measures of Effect Size

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series 
ISBN (شابک) : 9781439812792, 9781439812785 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 463 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب فواصل اطمینان برای نسبت ها و اندازه گیری های مربوط به اندازه اثر: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Confidence Intervals for Proportions and Related Measures of Effect Size به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فواصل اطمینان برای نسبت ها و اندازه گیری های مربوط به اندازه اثر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فواصل اطمینان برای نسبت ها و اندازه گیری های مربوط به اندازه اثر



فاصله‌های اطمینان برای نسبت‌ها و اندازه‌گیری‌های مربوط به اندازه اثر استفاده از اندازه‌گیری اندازه اثر و فواصل اطمینان متناظر را به‌عنوان جایگزین‌های آموزنده‌تر برای ابتدایی‌ترین و پرکاربردترین آزمون‌های معناداری نشان می‌دهد. این کتاب درک عمیقی از آنچه اتفاق می‌افتد زمانی که این روش‌های آماری در موقعیت‌هایی به دور از مورد آشنای گاوسی به کار می‌روند، به شما ارائه می‌دهد.

با تکیه بر کار گسترده او به عنوان آماردان و استاد دانشکده پزشکی دانشگاه کاردیف، نویسنده روش‌هایی را برای محاسبه فواصل اطمینان برای نسبت‌ها و چندین معیار مهم دیگر، از جمله تفاوت‌ها، نسبت‌ها، و اندازه‌های اندازه اثر ناپارامتری که تست‌های من ویتنی و ویلکاکسون را تعمیم می‌دهند، گرد هم می‌آورد. او همچنین سه رویکرد مهم برای به دست آوردن فواصل برای اقدامات مرتبط را توضیح می دهد. مثال های زیادی کاربرد روش ها را در علوم بهداشتی و اجتماعی نشان می دهد. این کتاب که به مهارت‌های محاسباتی کمی نیاز دارد، صفحات گسترده اکسل کاربر پسند را برای دانلود در www.crcpress.com ارائه می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا به راحتی روش‌ها را در داده‌های تجربی خود اعمال کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Confidence Intervals for Proportions and Related Measures of Effect Size illustrates the use of effect size measures and corresponding confidence intervals as more informative alternatives to the most basic and widely used significance tests. The book provides you with a deep understanding of what happens when these statistical methods are applied in situations far removed from the familiar Gaussian case.

Drawing on his extensive work as a statistician and professor at Cardiff University School of Medicine, the author brings together methods for calculating confidence intervals for proportions and several other important measures, including differences, ratios, and nonparametric effect size measures generalizing Mann-Whitney and Wilcoxon tests. He also explains three important approaches to obtaining intervals for related measures. Many examples illustrate the application of the methods in the health and social sciences. Requiring little computational skills, the book offers user-friendly Excel spreadsheets for download at www.crcpress.com, enabling you to easily apply the methods to your own empirical data.





نظرات کاربران