برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Non-Uniform Random Variate Generation

دانلود کتاب تولید متنوع تصادفی غیر یکنواخت

مشخصات کتاب

Non-Uniform Random Variate Generation

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Luc Devroye  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781461386438 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 0 
تعداد صفحات: 857 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 38 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تولید متنوع تصادفی غیر یکنواخت: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Non-Uniform Random Variate Generation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تولید متنوع تصادفی غیر یکنواخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تولید متنوع تصادفی غیر یکنواخت

این متن در مورد یک نقطه کوچک در تقاطع statlstlcs، تحقیقات operatlons و محیط کامپیوتر است. Statistleians نیاز به مولد اعداد تصادفی برای آزمایش و مقایسه estlmators قبل از استفاده از آنها را در l fe واقعی. در تحقیقات operatlons، اعداد تصادفی یک جزء کلیدی در مقیاس بزرگ مقیاس هستند. کامپیوترهای کامپیوتری نیاز به تصادفی بودن برنامه آزمایشی، پخش بازی و مقایسه الگوریتم‌ها دارند. کاتلون های appl wlde و varled هستند. با این حال، همه به همان اعداد تصادفی تولید شده توسط کامپیوتر بستگی دارند. معمولاً، تصادفی‌ای که توسط یک کاتلون appl درخواست می‌شود، ساختار bullt-ln دارد: معمولاً، فرد به چیزی بیش از یک توالی از blts تصادفی مستقل یا یکنواخت مستقل 0.1] متغیر تصادفی نیاز دارد. برخی از کاربران نیاز به متغیرهای تصادفی با چگالی غیرمعمول، یا اشیاء تصادفی com blnatorlal با ویژگی‌های speclftc، یا اشیاء تصادفی geometrlc، یا پردازش‌های تصادفی با ساختارهای وابستگی پیشرفته دارند. دقیقاً حوزه موضوعی کتاب، مطالعه متغیرهای تصادفی غیر یکنواخت است. این طرح حول پیچیدگی مورد انتظار الگوریتم‌های تصادفی نسل‌های varlate تکامل می‌یابد. ما یک مدل محاسباتی ldeal zed را راه‌اندازی می‌کنیم (بدون مقدار زیاد)، ما notlon از پیچیدگی‌های مورد انتظار با کران نامناسب را معرفی می‌کنیم، و مرزهای بالا و پایین را برای پیچیدگی محاسباتی مطالعه می‌کنیم. به طور خلاصه، لمسی از lslence کامپیوتر به fteld اضافه شد. برای انتزاعی نگه داشتن همه چیز، هیچ برنامه یا برنامه کامپیوتری گنجانده نشده است. Thls یک Iabor از Iove بود. جورج مارسگل CS690 را ایجاد کرد، دوره‌ای در زمینه تولید اعداد تصادفی در دانشکده کامپیوتر Sclence McG ll Unlverslty."

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l fe. In operatlons research, random numbers are a key component ln arge scale slmulatlons. Computer sclen tlsts need randomness ln program testlng, game playlng and comparlsons of algo rlthms. The appl catlons are wlde and varled. Yet all depend upon the same com puter generated random numbers. Usually, the randomness demanded by an appl catlon has some bullt-ln structure: typlcally, one needs more than just a sequence of Independent random blts or Independent uniform 0,1] random vari ables. Some users need random variables wlth unusual densltles, or random com blnatorlal objects wlth speclftc propertles, or random geometrlc objects, or ran dom processes wlth weil deftned dependence structures. Thls ls preclsely the sub ject area of the book, the study of non-uniform random varlates. The plot evolves around the expected complexlty of random varlate genera tlon algorlthms. We set up an ldeal zed computatlonal model (wlthout overdolng lt), we lntroduce the notlon of unlformly bounded expected complexlty, and we study upper and lower bounds for computatlonal complexlty. In short, a touch of computer sclence ls added to the fteld. To keep everythlng abstract, no tlmlngs or computer programs are lncluded. Thls was a Iabor of Iove. George Marsagl a created CS690, a course on ran dom number generat on at the School of Computer Sclence of McG ll Unlverslty."

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvi
The Random Bit Model....Pages 768-783
Introduction....Pages 1-26
General Principles in Random Variate Generation....Pages 27-82
Discrete Random Variates....Pages 83-117
Specialized Algorithms....Pages 118-205
Uniform and Exponential Spacings....Pages 206-245
The Poisson Process....Pages 246-285
Universal Methods....Pages 286-357
Table Methods for Continuous Random Variates....Pages 358-378
Continuous Univariate Densities....Pages 379-484
Discrete Univariate Distributions....Pages 485-553
Multivariate Distributions....Pages 554-610
Random Sampling....Pages 611-641
Random Combinatorial Objects....Pages 642-673
Probabilistic Shortcuts and Additional Topics....Pages 674-767
Back Matter....Pages 784-843