دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Thomas Mikosch سری: Universitext ISBN (شابک) : 3540406506, 9783540406501 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 241 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Non-life insurance mathematics: an introduction with stochastic processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات بیمه غیر زندگی: معرفی با فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای ریاضی بر بیمههای غیرزندگی و در عین حال بسیاری از فرآیندهای تصادفی کاربردی ارائه میدهد. این بحث مفصلی در مورد مدل های اساسی برای اندازه ادعا، ورود ادعا، مبلغ کل ادعا و ویژگی های احتمالی آنها ارائه می دهد. در سراسر کتاب از زبان فرآیندهای تصادفی برای توصیف پویایی یک سبد بیمه در فضا و زمان اندازه خسارت استفاده شده است. علاوه بر مفاهیم اکچوئری استاندارد، خواننده در مورد مدلهای اساسی ریاضیات بیمه غیرزندگی مدرن نیز میآموزد: پواسون، پواسون مرکب و فرآیندهای تجدید در تئوری ریسک جمعی و ناهمگونی و مدلهای B?hlmann در رتبهبندی تجربه. خواننده میداند که چگونه ساختارهای احتمالی اساسی به فرد اجازه میدهد تا حق بیمهها را در یک سبد سهام یا در یک سیاست فردی تعیین کند. تاکید ویژه بر پدیده هایی است که به دلیل ادعاهای بزرگ در این مدل ها ایجاد می شود.
چیزی که این کتاب را خاص می کند بیش از 100 شکل و جدول است که این نظریه را به تصویر می کشد و تجسم می کند. هر بخش با تمرینات گسترده به پایان می رسد. آنها بخشی جدایی ناپذیر از این دوره هستند زیرا از دسترسی به تئوری پشتیبانی می کنند.
این کتاب میتواند به عنوان متنی برای دوره کارشناسی/کارشناسی ارشد ریاضیات بیمه غیرزندگی یا فرآیندهای تصادفی کاربردی باشد. محتوای آن مطابق با استانداردهای اروپایی "گروه مشاوره" است. کتابشناسی گسترده، مشروح شده توسط بخش های نظرات مختلف با ارجاع به ادبیات مرتبط پیشرفته تر، کتاب را به طور گسترده و آسان در دسترس قرار می دهد.
This book offers a mathematical introduction to non-life insurance and, at the same time, to a multitude of applied stochastic processes. It gives detailed discussions of the fundamental models for claim sizes, claim arrivals, the total claim amount, and their probabilistic properties. Throughout the book the language of stochastic processes is used for describing the dynamics of an insurance portfolio in claim size space and time. In addition to the standard actuarial notions, the reader learns about the basic models of modern non-life insurance mathematics: the Poisson, compound Poisson and renewal processes in collective risk theory and heterogeneity and B?hlmann models in experience rating. The reader gets to know how the underlying probabilistic structures allow one to determine premiums in a portfolio or in an individual policy. Special emphasis is given to the phenomena which are caused by large claims in these models.
What makes this book special are more than 100 figures and tables illustrating and visualizing the theory. Every section ends with extensive exercises. They are an integral part of this course since they support the access to the theory.
The book can serve either as a text for an undergraduate/graduate course on non-life insurance mathematics or applied stochastic processes. Its content is in agreement with the European "Group Consultatif" standards. An extensive bibliography, annotated by various comments sections with references to more advanced relevant literature, make the book broadly and easiliy accessible.
Front Matter....Pages 5-5
The Basic Model....Pages 7-11
Models for the Claim Number Process....Pages 13-76
The Total Claim Amount....Pages 77-154
Ruin Theory....Pages 155-185
Front Matter....Pages 187-190
Bayes Estimation....Pages 191-201
Linear Bayes Estimation....Pages 203-216