Noise Control of the Beginning and Development Dynamics of Accidents

این کتاب به بررسی فناوری‌ها و ابزارهای نظارت بر نویز برای ثبت آستانه توسعه دوره نهفته انتقال یک مرکز یا محصول به حالت اضطراری و کنترل پویایی این توسعه می‌پردازد. همچنین توضیح می‌دهد که چگونه استفاده از فناوری نویز می‌تواند دقت نتایج روش‌های سنتی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل سیگنال‌های نویز را بهبود بخشد. دکتر علیف انواع و مراحل ایجاد و توسعه عیوب قبل از حوادث تاسیسات و دستگاه های فنی را تجزیه و تحلیل می کند.
او نشان می دهد که ثبت شروع دوره نهفته در گذار به حالت اضطراری، بر اساس نتایج فن آوری های سنتی تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در سیستم های مانیتورینگ، گاهی اوقات به دلیل عدم امکان تجزیه و تحلیل نویز مرتبط با سیگنال مفید
این جلد همچنین شامل الگوریتم‌ها و فناوری‌هایی برای محاسبه تخمین‌های توابع همبستگی، ویژگی‌های طیفی، و سایر ویژگی‌های نویز می‌شود.

برای متخصصان و دانشجویان رشته‌های مختلف، از جمله مهندسی طراحی تسهیلات و محصول، علوم کامپیوتر، ریاضیات محاسباتی، سیستم های کنترل و مدیریت، ژئوفیزیک، ساخت و ساز، انرژی و پزشکی، این کتاب نمونه های متعددی از سیستم های هوشمند کنترل نویز را ارائه می دهد. اینها شامل پیاده سازی در تاسیسات تولید نفت و گاز، سکوهای حفاری، و سکوهای ثابت دریایی، و همچنین در حمل و نقل، هوانوردی، مهندسی نیرو، زلزله شناسی و پزشکی است.

This book examines noise-monitoring technologies and tools for registering the threshold of development of the latent period of the transition of a facility or product into an emergency state and controlling the dynamics of this development. It also describes how the use of noise technology can improve the accuracy of the results of traditional methods employed in the analysis of noisy signals. Dr. Aliev analyzes the varieties and stages of the generation and development of defects preceding accidents of technical facilities and devices.
He shows that registration of the beginning of the latent period in the transition to an emergency state, based on the results of traditional data analysis technologies used in monitoring systems, is sometimes belated due to the impossibility of analyzing the noise correlated with the useful signal.
The volume further includes algorithms and technologies for computing estimates of correlation functions, spectral characteristics, and other characteristics of noise.

Aimed at professionals and students from a range of fields, including facility and product design engineering, computer science, computational mathematics, control and management systems, geophysics, construction, energy, and medicine, the book provides numerous examples of noise-control intelligent systems. These include implementations at oil and gas production facilities, drilling rigs, and offshore fixed platforms, as well as within transportation, aviation, power engineering, seismology and medicine.