دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Kundzewicz Zbigniew W.
سری:
ISBN (شابک) : 0521036739, 9780521036733
ناشر: Cambridge UP
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 337
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 24 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب New Uncertainty Concepts in Hydrology and Water Resources (International Hydrology Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفاهیم جدید عدم قطعیت در هیدرولوژی و منابع آب (سری بین المللی هیدرولوژی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مروری بر روشهای متعارف و غیرمتعارف نمایش و تحلیل جنبههای عدم قطعیت در هیدرولوژی و منابع آب است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: فراکتال ها، هرج و مرج قطعی، معیارهای مربوط به ریسک و قابلیت اطمینان، مجموعه های فازی، تشخیص الگو، میدان های تصادفی، سری های زمانی، مدل سازی تصادفی، تشخیص نقاط پرت، روش های ناپارامتریک، اقدامات اطلاعاتی و شبکه های عصبی. بسیاری از موضوعات جدید مورد بحث قرار گرفته است که این کتاب را به ویژه ارزشمند می کند، و آنها شامل چند فرکتال (کاربردی در باران)، اندازه گیری اطلاعات نسبی بیزی به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل خروجی های مدل های گردش عمومی، و یک مولد آب و هوای تصادفی با استفاده از الگوهای گردش جوی به عنوان یک به معنای ارزیابی تغییرات آب و هوایی است.
This volume contains an overview of conventional and nonorthodox methods of representing and analyzing aspects of uncertainty in hydrology and water resources. Topics covered include: fractals, deterministic chaos, risk and reliability related criteria, fuzzy sets, pattern recognition, random fields, time series, stochastic modeling, outliers detection, nonparametric methods, information measures, and neural networks. Many new topics are discussed that make this book particularly valuable, and they include multifractals (applied to rain), a Bayesian relative information measure as a tool for analyzing the outputs of general circulation models, and a stochastic weather generator using atmospheric circulation patterns as a means to evaluate climate change.