دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال ویرایش: نویسندگان: Simon Haykin, José C. PrÃncipe, Terrence J. Sejnowski, John McWhirter سری: Neural Information Processing ISBN (شابک) : 9780262083485, 0262083485 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 525 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب New Directions in Statistical Signal Processing: From Systems to Brains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دستورالعمل های جدید در پردازش سیگنال های آماری: از سیستم به مغز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محققان پیشرو در پردازش سیگنال و محاسبات عصبی، کار خود را با هدف ارتقای تعامل و لقاح متقابل بین این دو زمینه ارائه میکنند.
Leading researchers in signal processing and neural computation present work aimed at promoting the interaction and cross-fertilization between the two fields.
Contents......Page 6
Series Foreword......Page 8
Preface......Page 10
1 Modeling the Mind: From Circuits to Systems......Page 12
2 Empirical Statistics and Stochastic Models for Visual Signals......Page 34
3 The Machine Cocktail Party Problem......Page 62
4 Sensor Adaptive Signal Processing of Biological Nanotubes (Ion Channels) at Macroscopic and Nano Scales......Page 88
5 Spin Di.usion: A New Perspective in Magnetic Resonance Imaging......Page 130
6 What Makes a Dynamical System Computationally Powerful?......Page 138
7 A Variational Principle for Graphical Models......Page 166
8 Modeling Large Dynamical Systems with Dynamical Consistent Neural Networks......Page 214
9 Diversity in Communication: From Source Coding to Wireless Networks......Page 254
10 Designing Patterns for Easy Recognition: Information Transmission with Low-Density Parity-Check Codes......Page 298
11 Turbo Processing......Page 318
12 Blind Signal Processing Based on Data Geometric Properties......Page 348
13 Game-Theoretic Learning......Page 390
14 Learning Observable Operator Models via the Efficient Sharpening Algorithm......Page 428
References......Page 476
Contributors......Page 520
Index......Page 524