دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Networks: An Introduction
دانلود کتاب شبکه های عصبی: مقدمه
مشخصات کتاب
Neural Networks: An Introduction
ویرایش: نویسندگان: Professor Dr. Berndt Müller, Dr. Joachim Reinhardt (auth.) سری: Physics of Neural Networks ISBN (شابک) : 9783642972416, 9783642972393 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 278 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی: مقدمه: ترمودینامیک، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، علوم اعصاب
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی: مقدمه
مفاهیم مدل های شبکه عصبی و تکنیک های پردازش موازی توزیع شده به طور جامع در یک رویکرد سه مرحله ای ارائه شده است: - پس از مروری کوتاه بر ساختار عصبی مغز و تاریخچه مدل سازی شبکه عصبی، خواننده با پردازش اطلاعات عصبی، یعنی حافظه انجمنی، پرسپترون ها، شبکه های حساس به ویژگی، استراتژی های یادگیری و کاربردهای عملی. - قسمت 2 موضوعات پیشرفته تری مانند عینک چرخشی، نظریه میدان میانگین مدل هاپفیلد و فضای تعاملات در شبکه های عصبی را پوشش می دهد. - بخش پایانی مستقل هفت برنامه را مورد بحث قرار می دهد که نمایش های عملی مدل های شبکه عصبی و استراتژی های یادگیری آنها را ارائه می دهد. فرصت کافی برای بهبود و اصلاح کدهای منبع داده شده است. این نرم افزار بر روی یک دیسکت MS DOS 5 1/4 اینچی قرار دارد و می تواند با استفاده از کامپایلر TURBO C 2.0 Borland، کامپایلر Microsoft C (5.0) یا کامپایلرهای سازگار اجرا شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing are comprehensively presented in a three-step approach: - After a brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling, the reader is introduced to "neural" information processing, i.e. associative memory, perceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - Part 2 covers more advanced subjects such as spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the space of interactions in neural networks. - The self-contained final part discusses seven programs that provide practical demonstrations of neural-network models and their learning strategies. Ample opportunity is given to improve and modify the source codes. The software is included on a 5 1/4 inch MS DOS diskette and can be run using Borland's TURBO C 2.0 compiler, the Microsoft C compiler (5.0), or compatible compilers.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XIII
Front Matter....Pages 1-1
The Structure of the Central Nervous System....Pages 2-11
Neural Networks Introduced....Pages 12-22
Associative Memory....Pages 23-36
Stochastic Neurons....Pages 37-44
Cybernetic Networks....Pages 45-50
Multilayered Perceptrons....Pages 51-61
Applications....Pages 62-72
Network Architecture and Generalization....Pages 73-86
Associative Memory: Advanced Learning Strategies....Pages 87-103
Combinatorial Optimization....Pages 104-112
VLSI and Neural Networks....Pages 113-118
Symmetrical Networks with Hidden Neurons....Pages 119-125
Coupled Neural Networks....Pages 126-131
Unsupervised Learning....Pages 132-144
Front Matter....Pages 145-145
Statistical Physics and Spin Glasses....Pages 146-155
The Hopfield Network for p / N → o....Pages 156-164
The Hopfield Network for Finite p / N ....Pages 165-186
The Space of Interactions in Neural Networks....Pages 187-202
Front Matter....Pages 203-203
Numerical Demonstrations....Pages 204-207
ASSO : Associative Memory....Pages 208-217
Front Matter....Pages 203-203
ASSCOUNT : Associative Memory for Time Sequences....Pages 218-221
PERBOOL : Learning Boolean Functions with Back-Propagation....Pages 222-228
PERFUNC : Learning Continuous Functions with Back-Propagation....Pages 229-232
Solution of the Traveling-Salesman Problem....Pages 233-244
KOHOMAP : The Kohonen Self-organizing Map....Pages 245-249
Back Matter....Pages 250-266
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Ville et Révolution
دانلود کتاب Moving finite element method: fundamentals and applications in chemical engineering
دانلود کتاب Prepper's Survival Natural Medicine
دانلود کتاب Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering
