دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kasabov N.K.
سری: Computational Intelligence
ISBN (شابک) : 0262112124, 9780262112123
ناشر: MIT
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای عصبی و سیستمهای فازی رویکردهای متفاوتی برای معرفی استدلال انسانمانند به سیستمهای خبره هستند. این متن اولین متنی است که مطالعه این دو موضوع، مبانی و کاربرد آنها را به همراه روشهای نمادین هوش مصنوعی برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی جامع ترکیب میکند. به سبکی واضح و قابل دسترس، کاسابوف تکنیکهای مبتنی بر قاعده و اتصالگرا و سپس ترکیبهای آنها را با منطق فازی توصیف میکند و کاربرد تکنیکهای مختلف را برای مجموعهای از مسائل نمونه اولیه ساده نشان میدهد که مقایسه را ممکن میسازد. یکی از ویژگی های قوی متن این است که مملو از برنامه های کاربردی در مهندسی، تجارت و امور مالی است. مشکلات هوش مصنوعی که بیشتر تحقیقات کاربردی در این زمینه را پوشش میدهند (تشخیص الگو، پردازش گفتار و تصویر، طبقهبندی، برنامهریزی، بهینهسازی، پیشبینی، کنترل، تصمیمگیری، و شبیهسازی بازی) با مثالهای عینی مورد بحث و بررسی قرار گرفتهاند. هم به عنوان متنی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد و هم به عنوان مرجعی برای محققان در زمینه مهندسی دانش، مبانی شبکه های عصبی، سیستم های فازی و مهندسی دانش، دارای فصل هایی است که برای سطوح مختلف تدریس ساختار یافته است و شامل کار اصلی توسط نویسنده همراه با مواد کلاسیک. مجموعه دادههای مثالهای موجود در کتاب و همچنین یک محیط نرمافزار یکپارچه که میتوان از آن برای حل مسائل و انجام تمرینهای انتهای هر فصل استفاده کرد، بهصورت رایگان از طریق ftp ناشناس در دسترس هستند.
Neural networks and fuzzy systems are different approaches to introducing human-like reasoning into expert systems. This text is the first to combine the study of these two subjects, their basics and their use, along with symbolic AI methods to build comprehensive artificial intelligence systems. In a clear and accessible style, Kasabov describes rule- based and connectionist techniques and then their combinations, with fuzzy logic included, showing the application of the different techniques to a set of simple prototype problems, which makes comparisons possible. A particularly strong feature of the text is that it is filled with applications in engineering, business, and finance. AI problems that cover most of the application-oriented research in the field (pattern recognition, speech and image processing, classification, planning, optimization, prediction, control, decision making, and game simulations) are discussed and illustrated with concrete examples. Intended both as a text for advanced undergraduate and postgraduate students as well as a reference for researchers in the field of knowledge engineering, Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering has chapters structured for various levels of teaching and includes original work by the author along with the classic material. Data sets for the examples in the book as well as an integrated software environment that can be used to solve the problems and do the exercises at the end of each chapter are available free through anonymous ftp.