دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Neural Networks and Genome Informatics, Volume 1
دانلود کتاب شبکه های عصبی و انفورماتیک ژنوم، جلد 1
مشخصات کتاب
Neural Networks and Genome Informatics, Volume 1
ویرایش: 1 نویسندگان: Wu C.H., McLarty J.W. سری: Methods in Computational Biology and Biochemistry ISBN (شابک) : 0080428002 ناشر: Elsevier سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 219 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks and Genome Informatics, Volume 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی و انفورماتیک ژنوم، جلد 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی و انفورماتیک ژنوم، جلد 1
این کتاب مرجعی جامع در زمینه شبکه های عصبی و انفورماتیک ژنوم
است. آموزش پایه های شبکه عصبی به معرفی تکنولوژی و اصطلاحات پایه
شبکه عصبی می پردازد. این امر با بحث عمیقی در مورد طراحی‌های
سیستم ویژه برای ساخت شبکه‌های عصبی برای انفورماتیک ژنوم و
بررسی‌ها و ارزیابی‌های گسترده از روش‌های پیشرفته فعلی در این
زمینه دنبال می‌شود. این کتاب با تشریح مشکلات تحقیق باز و جهت
گیری های تحقیقاتی آتی به پایان می رسد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is a comprehensive reference in the field of neural
networks and genome informatics. The tutorial of neural network
foundations introduces basic neural network technology and
terminology. This is followed by an in-depth discussion of
special system designs for building neural networks for genome
informatics, and broad reviews and evaluations of current
state-of-the-art methods in the field. This book concludes with
a description of open research problems and future research
directions.
فهرست مطالب
Content:
Preface
Page vii
Cathy H. Wu, Jerry McLarty
Chapter 1 Neural networks for genome informatics
Pages 3-16
Chapter 2 Neural network basics
Pages 19-27
Chapter 3 Perceptrons and multilayer perceptrons
Pages 29-39
Chapter 4 Other common architectures
Pages 41-50
Chapter 5 Training of neural networks
Pages 51-63
Chapter 6 Design issues — Feature presentation
Pages 67-77
Chapter 7 Design issues — Data encoding
Pages 79-87
Chapter 8 Design issues — Neural networks
Pages 89-102
Chapter 9 Applications — Nucleic acid sequence analysis
Pages 103-114
Chapter 10 Applications — Protein structure prediction
Pages 115-127
Chapter 11 Applications — Protein sequence analysis
Pages 129-142
Chapter 12 Integration of statistical methods into neural network applications
Pages 145-151
Chapter 13 Future of genome informatics applications
Pages 152-159
Glossary
Pages 161-191
Author index
Pages 193-200
Subject index
Pages 201-205
