Neural Computation and Self-organizing Maps

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Ritter H.,  Martinetz T.,  Schulten K.  
سری:  
 
ناشر: Addison-Wesley 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

این کتاب مقدمه ای جامع بر شبکه های عصبی و پردازش اطلاعات عصبی است. این مهم ترین مدل های شبکه های عصبی و نحوه کمک آنها به درک ما از اطلاعات و فرآیندهای سازمانی در مغز را شرح می دهد. یکی از معدود اصول سازمانی به طور کلی شناخته شده سیستم عصبی، توسعه نقشه‌های ویژگی قشر مغز (نقشه‌های مغزی)، به تفصیل شرح داده شده است و خواننده با پیشینه بیولوژیکی و ویژگی‌های ریاضی نقشه‌های خودسازمانده به عنوان عملکرد مهم آشنا می‌شود. بلوک های سازنده مغز مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه شبکه‌های عصبی می‌توانند وظایف مهم پردازش اطلاعات، از جمله توسعه نقشه‌های حسی، مشکل فروشنده دوره گرد، و کنترل بصری حرکتی روبات‌ها را حل کنند. مقدمه و مرور کلی
نمای معاصر عملکرد مغز
زمینه بیولوژیکی
مدل های شبکه عصبی
مدل شبکه کوهونن
شبکه کوهونن برای مدل سازی قشر شنوایی خفاش
کاربرد مشکل فروشنده دوره گرد
مدل سازی نقشه سوماتوتوپیک
بسط مدل کوهونن
سیستم حرکت چشمی: یک مثال بیولوژیکی
مشکلات کنترل ربات
هماهنگی حرکتی بصری بازوی ربات
کنترل یک دستکار توسط یک شبکه سلسله مراتبی
یادگیری حرکات بالستیک بازوی ربات
تجزیه و تحلیل ریاضی مدل کوهونن
نگاشت های خطی محلی

This book is a comprehensive introduction to neural networks and neural information processing. It describes the most important models of neural networks and how they contribute to our understanding of information and organization processes in the brain. One of the few generally recognized organizational principles of the nervous system, the development of cortical feature maps (brain maps), is described in detail, and the reader is introduced to the biological background and the mathematical properties of self-organizing maps as important functional building blocks of the brain. Examples show how neural networks can solve important information processing tasks, including the development of sensory maps, the traveling salesman problem, and visuomotor control of robots. Introduction and Overview
Contemporary View of Brain Function
Biological Background
Neural Network Models
Kohonen's Network Model
Kohonen's Network for Modeling the Auditory Cortex of a Bat
Application to the Traveling Salesman Problem
Modeling the Somatotopic Map
Extension of Kohonen's Model
The Oculomotor System: a Biological Example
Problems of Robot Control
Visuomotor Coordination of a Robot Arm
Control of a Manipulator by a Hierarchical Network
Learning Ballistic Movements of a Robot Arm
Mathematical Analysis of Kohonen's Model
Local Linear Mappings