دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علوم (عمومی) ویرایش: نویسندگان: Philipp Fischer, Gabriele Gramelsberger, Christoph Hoffmann, Hans Hofmann, Hans-Jörg Rheinberger, Hannes Rickli سری: The Institute for Contemporary Art Research (IFCAR) 22 ISBN (شابک) : 3035802246, 9783035802245 ناشر: Diaphanes سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 155 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Natures of Data: A Discussion between Biologists, Artists and Science Scholars به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماهیت داده ها: بحثی بین زیست شناسان، هنرمندان و دانشمندان علم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فنآوریهای مبتنی بر رایانه برای تولید و تجزیه و تحلیل دادهها بخشی جدایی ناپذیر از تحقیقات بیولوژیکی حداکثر از دهه 1990 بوده است. این نه تنها در مورد ژنومیک و شاخه های آن، بلکه برای بخش های فرعی کمتر آشکار مانند اکولوژی نیز صدق می کند. اما توجه چندانی به این موضوع شده است که چگونه این فناوری جدید تحقیقات را عملاً تغییر داده است. چگونه و چه زمانی داده ها مشکوک می شوند؟ زیرساخت های لازم تا چه اندازه بر فرآیند تحقیق تأثیر می گذارد؟ نرم افزارها و الگوریتم ها در تولید و تحلیل داده ها چه وضعیتی دارند؟ این سؤالات توسط زیست شناسان فیلیپ فیشر و هانس هافمن، فیلسوف گابریل گراملزبرگر، مورخ علم و زیست شناسی هانس-یورگ راینبرگر، نظریه پرداز علم کریستوف هافمن و هنرمند هانس ریکلی مورد بحث قرار گرفته است. شرایط آزمایش در حوزه دیجیتال در چهار فصل - "داده ها"، "نرم افزار"، "زیرساخت" و "در سیلیکو" مورد بررسی قرار می گیرد که در آن دیدگاه های مختلف شرکای بحث مکمل یکدیگر هستند. Natures of Dataبه جای تایید هر دیدگاه خاصی، درک مبنای معاصر تحقیقات بیولوژیکی را عمیق تر می کند.
Computer-based technologies for the production and analysis of data have been an integral part of biological research since the 1990s at the latest. This not only applies to genomics and its offshoots but also to less conspicuous subsections such as ecology. But little consideration has been given to how this new technology has changed research practically. How and when do data become questionable? To what extent does necessary infrastructure influence the research process? What status is given to software and algorithms in the production and analysis of data? These questions are discussed by the biologists Philipp Fischer and Hans Hofmann, the philosopher Gabriele Gramelsberger, the historian of science and biology Hans-Jörg Rheinberger, the science theorist Christoph Hoffmann, and the artist Hannes Rickli. The conditions of experimentation in the digital sphere are examined in four chapters—“Data,” “Software,” “Infrastructure,” and “in silico”—in which the different perspectives of the discussion partners complement one another. Rather than confirming any particular point of view, Natures of Data deepens understanding of the contemporary basis of biological research.
Natures of Data: A Discussion between Biology, History and Philosophy of Science and Art Table of Contents Introduction Data Software Infrastructures In silico Acknowledgments Data Analog/Digital Data Reproducibility Data Scientist Trust Accuracy Data Visualization The Research Object Form Software Automation of the Observer Software Cultures and their Agency Understanding Software Eloquent Data The Incompleteness of Software Software-Based Experimentation Infrastructures Materialities and Infrastructures Inside and Outside The Sensual Presence of Data Infrastructure and Research Stability/Instability of Infrastructures Distancing through Infrastructures In silico The Developmental Hourglass Quality of a Dataset Agent-Based Models Data Massage Why in silico? Rearranging Times of Experimentation Experiments, Traces, Data Streams. A Reminiscence Participants List of Illustrations Index