ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nature-inspired methods in chemometrics: genetic algorithms and artificial neural networks, Volume 23

دانلود کتاب روش های الهام گرفته از طبیعت در شیمی سنجی: الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی، جلد 23

Nature-inspired methods in chemometrics: genetic algorithms and artificial neural networks, Volume 23

مشخصات کتاب

Nature-inspired methods in chemometrics: genetic algorithms and artificial neural networks, Volume 23

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Data Handling in Science and Technology 
ISBN (شابک) : 0444513507, 9780444513502 
ناشر: Elsevier Science 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 402 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Nature-inspired methods in chemometrics: genetic algorithms and artificial neural networks, Volume 23 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های الهام گرفته از طبیعت در شیمی سنجی: الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی، جلد 23 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های الهام گرفته از طبیعت در شیمی سنجی: الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی، جلد 23

در سال‌های اخیر، اهمیت الگوریتم‌های ژنتیک (GA) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در میان تکنیک‌هایی که به طور معمول در شیمی‌سنجی مورد استفاده قرار می‌گیرند، افزایش یافته است. این کتاب شامل کمک های متخصصان این حوزه است که در دو بخش (GA و ANN) تقسیم شده است. در هر قسمت، فصول آموزشی گنجانده شده است که در آن مبانی نظری هر تکنیک به صورت تخصصی (اما ساده) شرح داده شده است. اینها با فصل های کاربردی دنبال می شوند که در آنها تأکید ویژه ای بر مزایای استفاده از GA یا ANN برای آن مشکل خاص، در مقایسه با تکنیک های کلاسیک، و خطرات مرتبط با سوء استفاده از آن داده می شود.

این کتاب برای همه کسانی که از GA و ANN استفاده می کنند یا به آنها علاقه مند هستند مفید است. مبتدیان می توانند توجه خود را بر روی آموزش ها متمرکز کنند، در حالی که پیشرفته ترین خوانندگان علاقه بیشتری به مشاهده کاربردهای تکنیک ها خواهند داشت. همچنین به عنوان یک کتاب مرجع برای دانش آموزان مناسب است.

- اهمیت موضوع به طور پیوسته در حال افزایش است
- مقایسه الگوریتم های ژنتیک (GA) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) با تکنیک های کلاسیک
- مناسب برای محققان مبتدی و پیشرفته


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In recent years Genetic Algorithms (GA) and Artificial Neural Networks (ANN) have progressively increased in importance amongst the techniques routinely used in chemometrics. This book contains contributions from experts in the field is divided in two sections (GA and ANN). In each part, tutorial chapters are included in which the theoretical bases of each technique are expertly (but simply) described. These are followed by application chapters in which special emphasis will be given to the advantages of the application of GA or ANN to that specific problem, compared to classical techniques, and to the risks connected with its misuse.

This book is of use to all those who are using or are interested in GA and ANN. Beginners can focus their attentions on the tutorials, whilst the most advanced readers will be more interested in looking at the applications of the techniques. It is also suitable as a reference book for students.

- Subject matter is steadily increasing in importance
- Comparison of Genetic Algorithms (GA) and Artificial Neural Networks (ANN) with the classical techniques
- Suitable for both beginners and advanced researchers



فهرست مطالب

Content: 
Preface
Page vii

Contents
Pages ix-xv

List of Contributors
Pages xvii-xviii

Genetic algorithms and beyond Review Article
Pages 3-54
Brian T. Luke

Hybrid genetic algorithms Review Article
Pages 55-68
D Brynn Hibbert

Robust soft sensor development using genetic programming Review Article
Pages 69-108
Arthur K. Kordon, Guido F. Smits, Alex N. Kalos, Elsa M. Jordaan

Genetic algorithms in molecular modelling: a review Review Article
Pages 109-139
Alessandro Maiocchi

MobyDigs: software for regression and classification models by genetic algorithms Review Article
Pages 141-167
Roberto Todeschini, Viviana Consonni, Andrea Mauri, Manuela Pavan

Genetic algorithm-PLS as a tool for wavelength selection in spectral data sets Review Article
Pages 169-196
Riccardo Leardi

Basics of artificial neural networks Review Article
Pages 199-229
Jure Zupan

Artificial neural networks in molecular structures—property studies Review Article
Pages 231-256
Marjana Novic, Marjan Vracko

Neural networks for the calibration of voltammetric data Review Article
Pages 257-280
Conrad Bessant, Edward Richards

Neural networks and genetic algorithms applications in nuclear magnetic resonance spectroscopy Review Article
Pages 281-321
Reinhard Meusinger, Uwe Himmelreich

A QSAR model for predicting the acute toxicity of pesticides to Gammarids Review Article
Pages 323-339
James Devillers

Applying genetic algorithms and neural networks to chemometric problems Review Article
Pages 343-375
Brian T. Luke

Subject Index
Pages 377-383





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی