دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jocelyn Chanussot, Christophe Collet, Kacem Chehdi سری: ISTE ISBN (شابک) : 9781848211391, 1848211392 ناشر: Wiley سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 468 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate Image Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصاویر چند متغیره در حال حاضر یک ابزار بسیار رایج در کاربردهای متعدد، از سنجش از دور ماهواره ای و اخترفیزیک تا تصاویر زیست پزشکی، نظارت بر محیط یا بازرسی صنعتی است. چند متغیره را باید به کلیترین روش درک کرد: تصویربرداری رنگی و چند طیفی، اما همچنین تصاویر چندوجهی، چند منبعی یا چند زمانی. در همه موارد، تصویر چند متغیره با مجموعهای از تصاویر استاندارد سطح خاکستری مطابقت دارد. در دسترس بودن تنوع اضافی، خواه طیفی زمانی و غیره، منبع ارزشمندی از اطلاعات را فراهم میکند که امکان در نظر گرفتن طیف وسیعی از کاربردهای جدید را فراهم میکند. با این حال، برای پرداختن به این کاربردها، پیشرفت های نظری در زمینه پردازش سیگنال و تصویر، یا به طور کلی تر، پردازش اطلاعات مورد نیاز است. در حقیقت، اکثر الگوریتمهای استاندارد طراحیشده برای تصاویر سطح خاکستری به راحتی به فضاهای چند بعدی تعمیم نمییابند و برخی مشتقات خاص مورد نیاز است. هدف این کتاب ارائه جدیدترین پیشرفتها در پردازش سیگنال و تصویر برای تجزیه و تحلیل دادههای چند متغیره است. این باید برای مهندسان برق، دانشجویان دکترا و محققینی که در زمینه پردازش سیگنال کار میکنند مفید باشد، اما همچنین برای هر مهندس که با برنامههای خاصی که در آن دادههای چند بعدی پردازش میشوند سر و کار دارد.
Multivariate imagery is now a very common tool in numerous applications, ranging from satellite remote sensing and astrophysics to biomedical imagery, monitoring of the environment or industrial inspection. Multivariate must be understood in th emost general way: color and multispectral imaging, but also multimodal, multisource or multitemporal imagery. In all the cases, the multivariate image corresponds to a set of standard grey level images.The availability of the additional diversity, be it spectral temporal and s.o., provides an invaluable source of information, enabling to consider a wide range of new applications. However, in order to address these applications, theoretical developments are required in terms of signal and image processing, or, more generally speaking, information processing. As a matter of fact, most of the standard algorithms designed for grey level images do not generalize easily to multidimensional spaces and some specific derivations are required.This book aims at presenting the most recent advances in signal and image processing for the analysis of multivariate data. It should be helpful for electrical engineers, PhD students and researcher working in the field of signal processing, but also for any engineer dealing with some specific application where multidimensional data are processed.