Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrieval from Large Text and Audio Databases

بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای: بازیابی اطلاعات مبتنی بر محتوااز پایگاه‌های داده‌های متنی و صوتی بزرگ نیاز آینده به تکنیک‌های جستجوی پیچیده‌ای را که برای یافتن اطلاعات مرتبط در سطح وسیع مورد نیاز است، برطرف می‌کند. مخازن داده های دیجیتال، مانند کتابخانه های دیجیتال و سایر پایگاه های داده چند رسانه ای. به دلیل افزایش چشمگیر مقدار داده‌های چندرسانه‌ای موجود، نیاز روزافزونی به تکنیک‌های جستجوی جدید وجود دارد که نه تنها بیت‌های کمتر، بلکه مرتبط‌ترین بیت‌ها را برای کسانی که در جستجوی داده‌های دیجیتال چندرسانه‌ای هستند فراهم می‌کند. این کتاب برای پر کردن شکاف بین رتبه بندی کلاسیک اسناد متنی و بازیابی اطلاعات مدرن که در آن اسناد چند رسانه ای ترکیبی برای اطلاعات مرتبط جستجو می شوند، خدمت می کند.
بازیابی اطلاعات چندرسانه‌ای: بازیابی اطلاعات مبتنی بر محتوااز پایگاه‌های داده‌های متنی و صوتی بزرگ راه را برای بازیابی گفتار هموار می‌کند. اخیراً جستجو برای اطلاعات در ضبط‌های گفتار امکان‌پذیر شده است. این کتاب ضمن بحث در مورد بازیابی احتمالی و بازیابی متن، موضوعات کلیدی در بازیابی اطلاعات کلاسیک، مقدمه لازم را برای تشخیص گفتار فراهم می کند. این کتاب سپس بازیابی گفتار را مورد بحث قرار می دهد، که حتی از بازیابی اسناد متنی چالش برانگیزتر است، زیرا تشخیص مرزهای کلمات دشوار است، و خطاهای تشخیص بر اثربخشی بازیابی تأثیر می گذارد. این کتاب همچنین به مشکل ادغام توابع بازیابی اطلاعات و پایگاه داده می پردازد، زیرا نیاز فزاینده ای به بازیابی اطلاعات از مجموعه داده هایی که مرتباً در حال تغییر هستند که توسط یک سیستم پایگاه داده سازماندهی و مدیریت می شوند وجود دارد.
بازیابی اطلاعات چندرسانه ای: بازیابی اطلاعات مبتنی بر محتوااز پایگاه داده های متنی و صوتی بزرگ به عنوان یک منبع مرجع عالی عمل می کند و ممکن است به عنوان متنی برای دوره های پیشرفته در مورد استفاده شود. موضوع.

Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrievalfrom Large Text and Audio Databases addresses the future need for sophisticated search techniques that will be required to find relevant information in large digital data repositories, such as digital libraries and other multimedia databases. Because of the dramatically increasing amount of multimedia data available, there is a growing need for new search techniques that provide not only fewer bits, but also the most relevant bits, to those searching for multimedia digital data. This book serves to bridge the gap between classic ranking of text documents and modern information retrieval where composite multimedia documents are searched for relevant information.
Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrievalfrom Large Text and Audio Databases begins to pave the way for speech retrieval; only recently has the search for information in speech recordings become feasible. This book provides the necessary introduction to speech recognition while discussing probabilistic retrieval and text retrieval, key topics in classic information retrieval. The book then discusses speech retrieval, which is even more challenging than retrieving text documents because word boundaries are difficult to detect, and recognition errors affect the retrieval effectiveness. This book also addresses the problem of integrating information retrieval and database functions, since there is an increasing need for retrieving information from frequently changing data collections which are organized and managed by a database system.
Multimedia Information Retrieval: Content-Based Information Retrievalfrom Large Text and Audio Databases serves as an excellent reference source and may be used as a text for advanced courses on the topic.