Multimedia Data Mining and Analytics: Disruptive Innovation

این کتاب بینش‌های تازه‌ای را در مورد لبه برش داده‌کاوی چند رسانه‌ای ارائه می‌کند، که نشان می‌دهد چگونه تمرکز پژوهش به سمت جوامع اجتماعی شبکه‌شده، دستگاه‌های تلفن همراه و حسگرها تغییر کرده است. این کار توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان تاریخ پردازش داده‌های چندرسانه‌ای را به‌عنوان دنباله‌ای از نوآوری‌های مخرب در نظر گرفت. در سرتاسر فصل‌ها، بحث چارچوب‌های عملی، کتابخانه‌ها و نرم‌افزار منبع باز را پوشش می‌دهد که امکان توسعه تحقیقات پیشرو در کاربردهای عملی را فراهم می‌کند. ویژگی ها: بررسی می کند که چگونه نوآوری ها در محاسبات مبتنی بر موبایل، اجتماعی، شناختی، ابری و ارگانیک بر توسعه داده کاوی چند رسانه ای تأثیر می گذارد. جزئیات عملی در مورد اجرای فناوری برای حل مشکلات دنیای واقعی ارائه می دهد. شامل فصل هایی است که به مسائل حریم خصوصی در محیط های اجتماعی چند رسانه ای و پردازش داده های بیومتریک در مقیاس بزرگ اختصاص دارد. جستجوی چند رسانه ای مبتنی بر محتوا و مفهوم و الگوریتم های پیشرفته برای نمایش، پردازش و تجسم داده های چند رسانه ای را پوشش می دهد.

This book provides fresh insights into the cutting edge of multimedia data mining, reflecting how the research focus has shifted towards networked social communities, mobile devices and sensors. The work describes how the history of multimedia data processing can be viewed as a sequence of disruptive innovations. Across the chapters, the discussion covers the practical frameworks, libraries, and open source software that enable the development of ground-breaking research into practical applications. Features: reviews how innovations in mobile, social, cognitive, cloud and organic based computing impacts upon the development of multimedia data mining; provides practical details on implementing the technology for solving real-world problems; includes chapters devoted to privacy issues in multimedia social environments and large-scale biometric data processing; covers content and concept based multimedia search and advanced algorithms for multimedia data representation, processing and visualization.