Multi Tenancy for Cloud-Based In-Memory Column Databases: Workload Management and Data Placement

با گسترش ارائه‌های نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، برای ارائه‌دهندگان منفرد SaaS اهمیت فزاینده‌ای می‌یابد که خدمات خود را با هزینه کم اجرا کنند. این کتاب SaaS را از دیدگاه ارائه‌دهنده بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان هزینه‌های عملیاتی را با استفاده از "اجاره‌گیری چندگانه" کاهش داد، تکنیکی برای ادغام تعداد زیادی از مشتریان بر روی تعداد کمی از سرورها.

به طور خاص، این کتاب به چند اجاره‌نشینی در سطح پایگاه داده می‌پردازد، با تمرکز بر پایگاه‌داده‌های ستونی در حافظه، که ستون فقرات بسیاری از برنامه‌های مهم سازمانی جدید هستند. برای پیاده‌سازی کارآمد چند اجاره‌نشینی در مزرعه‌ای از پایگاه‌های داده، دو چالش اساسی باید حل شود، (1) مدل‌سازی حجم کار و (2) قرار دادن داده‌ها. اولین مورد شامل تخمین مصرف منابع (مشترک) برای اجاره چندگانه در یک سرور پایگاه داده در حافظه است. دومی شامل تخصیص مستاجرین به سرورها به گونه ای است که تعداد سرورهای مورد نیاز (و در نتیجه هزینه ها) را بر اساس مدل بار کاری فرضی به حداقل می رساند. این مرحله همچنین مستلزم تکرار مستاجران برای عملکرد و در دسترس بودن بالا است. این کتاب راه حل های جدیدی برای هر دو مشکل ارائه می دهد.

With the proliferation of Software-as-a-Service (SaaS) offerings, it is becoming increasingly important for individual SaaS providers to operate their services at a low cost. This book investigates SaaS from the perspective of the provider and shows how operational costs can be reduced by using “multi tenancy,” a technique for consolidating a large number of customers onto a small number of servers.

Specifically, the book addresses multi tenancy on the database level, focusing on in-memory column databases, which are the backbone of many important new enterprise applications. For efficiently implementing multi tenancy in a farm of databases, two fundamental challenges must be addressed, (i) workload modeling and (ii) data placement. The first involves estimating the (shared) resource consumption for multi tenancy on a single in-memory database server. The second consists in assigning tenants to servers in a way that minimizes the number of required servers (and thus costs) based on the assumed workload model. This step also entails replicating tenants for performance and high availability. This book presents novel solutions to both problems.