دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Hui Wang سری: Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series ISBN (شابک) : 1439858241, 9781439858240 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 291 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی مونت کارلو با برنامه های کاربردی در امور مالی: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد، شبیه سازی فرآیندهای اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Monte Carlo Simulation with Applications to Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی مونت کارلو با برنامه های کاربردی در امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برگرفته از دوره نویسنده در مورد شبیه سازی مونت کارلو در دانشگاه براون، شبیه سازی مونت کارلو با برنامه های کاربردی در امور مالی مقدمه ای مستقل از روش های مونت کارلو در مهندسی مالی ارائه می دهد. این برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد که یک دوره یک ترم را می گذرانند یا برای شاغلان در صنعت مالی مناسب است.
نویسنده ابتدا ابزارهای ریاضی لازم برای شبیه سازی را به صورت رایگان و دلخواه ارائه می کند. قیمت گذاری گزینه، و اجرای اساسی طرح های مونت کارلو. او سپس تکنیکهای کاهش واریانس، از جمله متغیرهای کنترل، طبقهبندی، شرطیسازی، نمونهگیری اهمیت و آنتروپی متقابل را توصیف میکند. متن با حساب تصادفی و شبیه سازی فرآیندهای انتشار به پایان می رسد.
این کتاب تنها به آشنایی با احتمالات و آمار نیاز دارد، بسیاری از ریاضیات را در سطح غیررسمی نگه می دارد و از اصطلاحات تخصصی اندازه گیری-نظری فنی برای ارائه درک عملی از اصول اجتناب می کند. این شامل تعداد زیادی مثال و همچنین تمرین های کدنویسی MATLAB® است که به صورت پیش رونده طراحی شده اند به طوری که نیازی به تجربه قبلی با MATLAB نیست.
Developed from the author’s course on Monte Carlo simulation at Brown University, Monte Carlo Simulation with Applications to Finance provides a self-contained introduction to Monte Carlo methods in financial engineering. It is suitable for advanced undergraduate and graduate students taking a one-semester course or for practitioners in the financial industry.
The author first presents the necessary mathematical tools for simulation, arbitrary free option pricing, and the basic implementation of Monte Carlo schemes. He then describes variance reduction techniques, including control variates, stratification, conditioning, importance sampling, and cross-entropy. The text concludes with stochastic calculus and the simulation of diffusion processes.
Only requiring some familiarity with probability and statistics, the book keeps much of the mathematics at an informal level and avoids technical measure-theoretic jargon to provide a practical understanding of the basics. It includes a large number of examples as well as MATLAB® coding exercises that are designed in a progressive manner so that no prior experience with MATLAB is needed.