دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1, 1 ed.]
نویسندگان: Zhiyong Zheng
سری: Financial Mathematics And Fintech
ISBN (شابک) : 9811909199, 9789811909207
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 364
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Cryptography Volume 1: A Classical Introduction To Informational And Mathematical Principle به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رمزنگاری مدرن جلد 1: مقدمه ای کلاسیک بر اصول اطلاعاتی و ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به طور سیستماتیک ویژگیهای آماری سیستمهای رمزنگاری، نظریه پیچیدگی محاسباتی الگوریتمهای رمزنگاری و اصول ریاضی پشت الگوریتمهای مختلف رمزگذاری و رمزگشایی را بررسی میکند. این نظریه از فناوری سرچشمه می گیرد. این کتاب بر اساس نظریه اطلاعات شانون، به طور سیستماتیک نظریه اطلاعات، ویژگی های آماری و نظریه پیچیدگی محاسباتی رمزنگاری کلید عمومی را با تمرکز بر سه الگوریتم اصلی رمزنگاری کلید عمومی، RSA، لگاریتم گسسته و سیستم رمزنگاری منحنی بیضوی معرفی می کند. هدف آن نشان دادن چیستی و چرایی آن است. این کتاب به طور سیستماتیک تئوری و فناوری رمزنگاری شبکهای را ساده میکند، که بزرگترین ویژگی این کتاب است. خواندن این کتاب برای خوانندگان نیاز به دانش خوبی در جبر، نظریه اعداد و آمار احتمال دارد. برای دانشجویان ارشد رشته ریاضی، اجباری برای رمزنگاری و فارغ التحصیلان علوم و مهندسی، این کتاب مفید خواهد بود. همچنین می تواند به عنوان کتاب مرجع اصلی برای محققان در زمینه رمزنگاری و مهندسی رمزنگاری استفاده شود.
This book systematically explores the statistical characteristics of cryptographic systems, the computational complexity theory of cryptographic algorithms and the mathematical principles behind various encryption and decryption algorithms. The theory stems from technology. Based on Shannon's information theory, this book systematically introduces the information theory, statistical characteristics and computational complexity theory of public key cryptography, focusing on the three main algorithms of public key cryptography, RSA, discrete logarithm and elliptic curve cryptosystem. It aims to indicate what it is and why it is. It systematically simplifies and combs the theory and technology of lattice cryptography, which is the greatest feature of this book. It requires a good knowledge in algebra, number theory and probability statistics for readers to read this book. The senior students majoring in mathematics, compulsory for cryptography and science and engineering postgraduates will find this book helpful. It can also be used as the main reference book for researchers in cryptography and cryptographic engineering areas.
Preface Contents Acronyms 1 Preparatory Knowledge 1.1 Injective 1.2 Computational Complexity 1.3 Jensen Inequality 1.4 Stirling Formula 1.5 n-fold Bernoulli Experiment 1.6 Chebyshev Inequality 1.7 Stochastic Process References 2 The Basis of Code Theory 2.1 Hamming Distance 2.2 Linear Code 2.3 Lee Distance 2.4 Some Typical Codes 2.4.1 Hadamard Codes 2.4.2 Binary Golay Codes 2.4.3 3-Ary Golay Code 2.4.4 Reed–Muller Codes 2.5 Shannon Theorem References 3 Shannon Theory 3.1 Information Space 3.2 Joint Entropy, Conditional Entropy, Mutual Information 3.3 Redundancy 3.4 Markov Chain 3.5 Source Coding Theorem 3.6 Optimal Code Theory 3.7 Several Examples of Compression Coding 3.7.1 Morse Codes 3.7.2 Huffman Codes 3.7.3 Shannon–Fano Codes 3.8 Channel Coding Theorem References 4 Cryptosystem and Authentication System 4.1 Definition and Statistical Characteristics of Cryptosystem 4.2 Fully Confidential System 4.3 Ideal Security System 4.4 Message Authentication 4.5 Forgery Attack 4.6 Substitute Attack 4.7 Basic Algorithm 4.7.1 Affine Transformation 4.7.2 RSA 4.7.3 Discrete Logarithm 4.7.4 Knapsack Problem References 5 Prime Test 5.1 Fermat Test 5.2 Euler Test 5.3 Monte Carlo Method 5.4 Fermat Decomposition and Factor Basis Method 5.5 Continued Fraction Method References 6 Elliptic Curve 6.1 Basic Theory 6.2 Elliptic Curve Public Key Cryptosystem 6.3 Elliptic Curve Factorization References 7 Lattice-Based Cryptography 7.1 Geometry of Numbers 7.2 Basic Properties of Lattice 7.3 Integer Lattice and q-Ary Lattice 7.4 Reduced Basis 7.5 Approximation of SVP and CVP 7.6 GGH/HNF Cryptosystem 7.7 NTRU Cryptosystem 7.8 McEliece/Niederreiter Cryptosystem 7.9 Ajtai/Dwork Cryptosystem References Appendix References