Modern Clinical Trial Analysis

این جلد موضوعات کلاسیک و همچنین پیشرفته‌ای را در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی در تحقیقات زیست‌پزشکی و روانی اجتماعی پوشش می‌دهد و هر موضوع را به‌صورت توضیحی و کاربرپسند مورد بحث قرار می‌دهد. هدف این کتاب ارائه یک نمای کلی از مسائل اولیه آماری و تحلیلی داده‌های مرتبط با هر یک از موضوعات انتخاب شده است، و به دنبال آن رویکردهایی برای مقابله با چنین مسائلی و بسته‌های نرم‌افزاری موجود برای انجام تحلیل‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد. در حالی که موضوعات کلاسیک مانند تجزیه و تحلیل داده‌های بقا، تجزیه و تحلیل داده‌های تست تشخیصی و ارزیابی قابلیت اطمینان اندازه‌گیری به خوبی شناخته شده‌اند و با متون مربوط به موضوع موجود به طور عمیق پوشش داده می‌شوند، این جلد هدف متفاوتی را دنبال می‌کند: مقدمه‌ای سریع برای هر موضوع برای خود فراهم می‌کند. - یادگیری، به ویژه برای کسانی که هیچ دوره رسمی در مورد موضوع خاصی انجام نداده اند، اما به دلیل ارتباط آن با تحقیقات چند رشته ای خود، باید آن را یاد بگیرند. علاوه بر این، فصل‌های مربوط به این موضوعات کلاسیک، موضوعاتی را که به‌ویژه مربوط به کارآزمایی‌های بالینی مدرن مانند طراحی‌های طولی و روش‌های جدید برای تجزیه و تحلیل داده‌های چنین طرح‌های مطالعاتی مرتبط است، منعکس خواهند کرد.

پوشش این موضوعات مقدمه ای سریع از این مسائل مهم آماری و روش های پرداختن به آنها فراهم می کند. مانند موضوعات کلاسیک، این بخش از جلد در مورد موضوعات مدرن، محققان را قادر می سازد تا روش های آماری برای پرداختن به این مسائل نوظهور زیربنای آزمایشات بالینی مدرن را درک کنند و آنها را در مطالعات تحقیقاتی خود به کار ببرند.

This volume covers classic as well as cutting-edge topics on the analysis of clinical trial data in biomedical and psychosocial research and discusses each topic in an expository and user-friendly fashion. The intent of the book is to provide an overview of the primary statistical and data analytic issues associated with each of the selected topics, followed by a discussion of approaches for tackling such issues and available software packages for carrying out analyses. While classic topics such as survival data analysis, analysis of diagnostic test data and assessment of measurement reliability are well known and covered in depth by available topic-specific texts, this volume serves a different purpose: it provides a quick introduction to each topic for self-learning, particularly for those who have not done any formal coursework on a given topic but must learn it due to its relevance to their multidisciplinary research. In addition, the chapters on these classic topics will reflect issues particularly relevant to modern clinical trials such as longitudinal designs and new methods for analyzing data from such study designs.

The coverage of these topics provides a quick introduction to these important statistical issues and methods for addressing them. As with the classic topics, this part of the volume on modern topics will enable researchers to grasp the statistical methods for addressing these emerging issues underlying modern clinical trials and to apply them to their research studies.