دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: سری: ISBN (شابک) : 9780470971284, 9781119961154 ناشر: سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 509 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Analysis of Customer Surveys: With Applications Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مدرن از نظرسنجی های مشتری: با کاربردهای R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویژگی های کلیدی:
متخصصان نظرسنجی مشتری، مدیران کیفیت و محققان بازار از این
کتاب و همچنین متخصصان در زمینههای بازاریابی، داده کاوی و هوش
تجاری بهره خواهند برد. محتوا:
فصل 1 استانداردها و تکنیکهای کلاسیک در تجزیه و تحلیل دادهها
نظرسنجی های رضایت مشتری (صفحه های 1-18): سیلویا سالینی و ران
اس. کنت
فصل 2 نظرسنجی سالانه رضایت مشتری ABC (صفحات 19-36): رون اس.
کنت و سیلویا سالینی
سرشماری و نمونه فصل 3 نظرسنجی ها (صفحات 37-53): جیوانا
نیکولینی و لوسیانا دالا واله
فصل 4 مقیاس های اندازه گیری (صفحه های 55-70): آندریا بونانومی
و گابریله کانتالوپی
فصل 5 تجزیه و تحلیل یکپارچه (صفحات 71-88): سیلویا<
Biffignan br>فصل 6 نظرسنجی های وب (صفحات 89-105): روبرتو
فورلان و دیگو مارتونه
فصل 7 مفهوم و ارزیابی رضایت مشتری (صفحات 107-127): Irena
Ograjensek و Iddo Gal
فصل 8 داده های از دست رفته و روشهای انتساب (صفحههای
129-154): الساندرا ماتی، فابریزیا مالی و دونالد بی.
روبین
فصل 9 نقاط پرت و استحکام برای دادههای ترتیبی (صفحههای
155-169): مارکو ریانی، فرانچسکا تورتی و سرجیو زانی
فصل 10 استنتاج آماری برای اثرات علی (صفحات 171-192): فابریزیا
میالی، باربارا پاچینی و دونالد بی. روبین
فصل 11 شبکه های بیزی به کار گرفته شده در نظرسنجی مشتریان
(صفحات 193-215): رون اس. کنت، جیووانی سیلوی پرونیکا و
روشهای مدل خطی فصل 12 (صفحههای 217-229): استفان ای. فینبرگ
و دانیل مانریک؟ والیر
فصل 13 مدلهای CUB: روشهای آماری و شواهد تجربی (صفحات
231-258): ماریا یاناریو و دومناریو Piccolo
فصل 14 مدل راش (صفحات 259-281): فرانچسکا دی باتیستی، جووانا
نیکولینی و سیلویا سالینی
درخت فصل 15؟ روشهای مبتنی بر روشها و درختان تصمیم (صفحات
283-307): جولیانو گالیمبرتی و گابری br>مدلهای فصل 16 PLS
(صفحات 309–331): جوزپه بواری و گابریله کانتالوپی
فصل 17 تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی غیرخطی (صفحههای
333–356): پیر آلدا فراری و الساندرو باربیرو
فصل 75 –390): نادیا سولارو
فصل 19 مدلهای چند سطحی برای دادههای ترتیبی (صفحههای
391–411): لئوناردو گریلی و کارلا رامپیچینی
فصل 20 استانداردهای کیفیت و نمودارهای کنترل اعمال شده در
نظرسنجیهای مشتریان (صفحات 413-438): رون اس. کنت، لورا دلدوسی
و دیگو زاپا
فصل 21 روشهای فازی و شاخصهای رضایت (صفحات 439–456): سرجیو
زانی، ماریا آدل میلیولی و ایزابلا مورلینی
Key features:
Customer survey specialists, quality managers and market
researchers will benefit from this book as well as
specialists in marketing, data mining and business
intelligence fields.Content:
Chapter 1 Standards and Classical Techniques in Data Analysis
of Customer Satisfaction Surveys (pages 1–18): Silvia Salini
and Ron S. Kenett
Chapter 2 The ABC Annual Customer Satisfaction Survey (pages
19–36): Ron S. Kenett and Silvia Salini
Chapter 3 Census and Sample Surveys (pages 37–53): Giovanna
Nicolini and Luciana Dalla Valle
Chapter 4 Measurement Scales (pages 55–70): Andrea Bonanomi
and Gabriele Cantaluppi
Chapter 5 Integrated Analysis (pages 71–88): Silvia
Biffignandi
Chapter 6 Web Surveys (pages 89–105): Roberto Furlan and
Diego Martone
Chapter 7 The Concept and Assessment of Customer Satisfaction
(pages 107–127): Irena Ograjensek and Iddo Gal
Chapter 8 Missing Data and Imputation Methods (pages
129–154): Alessandra Mattei, Fabrizia Mealli and Donald B.
Rubin
Chapter 9 Outliers and Robustness for Ordinal Data (pages
155–169): Marco Riani, Francesca Torti and Sergio Zani
Chapter 10 Statistical Inference for Causal Effects (pages
171–192): Fabrizia Mealli, Barbara Pacini and Donald B.
Rubin
Chapter 11 Bayesian Networks Applied to Customer Surveys
(pages 193–215): Ron S. Kenett, Giovanni Perruca and Silvia
Salini
Chapter 12 Log?Linear Model Methods (pages 217–229): Stephen
E. Fienberg and Daniel Manrique?Vallier
Chapter 13 CUB Models: Statistical Methods and Empirical
Evidence (pages 231–258): Maria Iannario and Domenico
Piccolo
Chapter 14 The Rasch Model (pages 259–281): Francesca De
Battisti, Giovanna Nicolini and Silvia Salini
Chapter 15 Tree?Based Methods and Decision Trees (pages
283–307): Giuliano Galimberti and Gabriele Soffritti
Chapter 16 PLS Models (pages 309–331): Giuseppe Boari and
Gabriele Cantaluppi
Chapter 17 Nonlinear Principal Component Analysis (pages
333–356): Pier Alda Ferrari and Alessandro Barbiero
Chapter 18 Multidimensional Scaling (pages 357–390): Nadia
Solaro
Chapter 19 Multilevel Models for Ordinal Data (pages
391–411): Leonardo Grilli and Carla Rampichini
Chapter 20 Quality Standards and Control Charts Applied to
Customer Surveys (pages 413–438): Ron S. Kenett, Laura
Deldossi and Diego Zappa
Chapter 21 Fuzzy Methods and Satisfaction Indices (pages
439–456): Sergio Zani, Maria Adele Milioli and Isabella
Morlini
Content: Front Matter --
Basic aspects of Customer Satisfaction Survey Data Analysis. Standards and Classical Techniques in Data Analysis of Customer Satisfaction Surveys / Silvia Salini, Ron S Kenett --
The ABC Annual Customer Satisfaction Survey / Ron S Kenett, Silvia Salini --
Census and Sample Surveys / Giovanna Nicolini, Luciana Dalla Valle --
Measurement Scales / Andrea Bonanomi, Gabriele Cantaluppi --
Integrated Analysis / Silvia Biffignandi --
Web Surveys / Roberto Furlan, Diego Martone --
The Concept and Assessment of Customer Satisfaction / Irena Ograjen₍ek, Iddo Gal --
Missing Data and Imputation Methods / Alessandra Mattei, Fabrizia Mealli, Donald B Rubin --
Outliers and Robustness for Ordinal Data / Marco Riani, Francesca Torti, Sergio Zani --
Modern Techniques in Customer Satisfaction Survey Data Analysis. Statistical Inference for Causal Effects / Fabrizia Mealli, Barbara Pacini, Donald B Rubin --
Bayesian Networks Applied to Customer Surveys / Ron S Kenett, Giovanni Perruca, Silvia Salini --
Log-Linear Model Methods / Stephen E Fienberg, Daniel Manrique-Vallier --
CUB Models: Statistical Methods and Empirical Evidence / Maria Iannario, Domenico Piccolo --
The Rasch Model / Francesca De Battisti, Giovanna Nicolini, Silvia Salini --
Tree-Based Methods and Decision Trees / Giuliano Galimberti, Gabriele Soffritti --
PLS Models / Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi --
Nonlinear Principal Component Analysis / Pier Alda Ferrari, Alessandro Barbiero --
Multidimensional Scaling / Nadia Solaro --
Multilevel Models for Ordinal Data / Leonardo Grilli, Carla Rampichini --
Quality Standards and Control Charts Applied to Customer Surveys / Ron S Kenett, Laura Deldossi, Diego Zappa --
Fuzzy Methods and Satisfaction Indices / Sergio Zani, Maria Adele Milioli, Isabella Morlini --
Appendix: An Introduction to R --
Index.
Abstract:This book introduces customer satisfaction surveys, with focus on the classical problems of analysing them, which include; missing values, outliers, sampling techniques, integration of different data sources, as well as modern and non-standard tools. Read more...
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی