دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: J. Leo van Hemmen, Reimer Kühn (auth.), Professor Eytan Domany, Professor Dr. J. Leo van Hemmen, Professor Klaus Schulten (eds.) سری: Physics of Neural Networks ISBN (شابک) : 9783642971730, 9783642971716 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 357 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های شبکه های عصبی: ترمودینامیک، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، علوم اعصاب، تشخیص الگو، بیوفیزیک و فیزیک بیولوژیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Models of Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب توسط کارشناسان مشهور بین المللی یک نمای کلی از یک زمینه تحقیقاتی داغ ارائه می دهد. این برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان فعال در فیزیک، علوم کامپیوتر، علوم اعصاب، هوش مصنوعی و جستجوی مغز به همان اندازه مهم است.
This book by internationally renowned experts gives an ex- cellent overview of a hot research field. It is equally im- portant for graduate students andactive researchers in physics, computer science, neuroscience, AI, and brainre- search.
Front Matter....Pages I-XVI
Collective Phenomena in Neural Networks....Pages 1-105
Information from Structure: A Sketch of Neuroanatomy....Pages 107-120
Storage Capacity and Learning in Ising-Spin Neural Networks....Pages 121-148
Dynamics of Learning....Pages 149-171
Hierarchical Organization of Memory....Pages 173-192
Asymmetrically Diluted Neural Networks....Pages 193-212
Temporal Association....Pages 213-280
Self-organizing Maps and Adaptive Filters....Pages 281-306
Layered Neural Networks....Pages 307-334
Back Matter....Pages 335-345