دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Conway B. (ed.)
سری: Cambridge aerospace series, 29
ISBN (شابک) : 9780511909450, 9780511906664
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 312
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Spacecraft Trajectory Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی مسیر فضاپیما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"این یک جلد طولانی است که به بهینه سازی مسیر فضایی اختصاص داده شده است. علاقه به این موضوع افزایش یافته است، زیرا ماموریت های فضایی با سطوح فزاینده پیچیدگی، پیچیدگی و بازگشت علمی - که در دهه 1960 به سختی قابل تصور بود - طراحی و انجام شده است. ابزارهای اساسی تئوری بهینهسازی به عنوان یک قانون پذیرفته شده باقی میمانند، انقلابی در نحوه اعمال آنها و توسعه بهینهسازی عددی رخ داده است. نویسندگان بر اساس قصد ویراستار برای گردآوری متخصص ترین و فعال ترین محققین در تخصص های مختلف ارائه شده هدایت شده اند \"- ارائه شده توسط ناشر. ادامه مطلب... جلد -- نیم عنوان -- عنوان سریال -- عنوان -- حق چاپ -- مطالب -- پیشگفتار -- 1 مسئله بهینه سازی مسیر فضاپیما -- 1.1 مقدمه -- 1.2 روش حل -- 1.2.1 تحلیلی راه حل ها -- 1.2.2 راه حل های عددی از طریق گسسته سازی -- 1.2.3 الگوریتم های تکاملی -- 1.3 وضعیت امروز با توجه به حل مسائل کنترل بهینه -- 2 تئوری بردار اولیه و کاربردها -- 2.1 مقدمه -- 2.2 مرتبه اول شرط لازم -- 2.2.1 مسیر بهینه ضربه ثابت خاص -- 2.2.2 مسیر ضربه ای بهینه -- 2.2.3 مسیر متغیر بهینه تکانه خاص -- 2.3 راه حل معادله بردار آغازگر -- 2.4 کاربرد تئوری بردار آغازگر برای یک مسیر ضربه ای بهینه -- 2.4.1 معیار برای یک ساحل پایانی -- 2.4.2 معیار برای افزودن یک ضربه میان مسیر -- 2.4.3 تکرار در موقعیت و زمان ضربه میان مسیر -- 3 بهینه سازی مسیر فضاپیما -- 3.1 مقدمه - 3.2 روشهای رونویسی - 3.2.1 یک روش همآهنگی پایه (با استفاده از چندجملهای هرمیت) - 3.2.2 روشهای شبه طیفی - 3.2.3 یک روش مستقیم بدون استفاده از محلیابی: تیراندازی موازی R-K - 3.2.4 مقایسه رونویسی مستقیم روش ها -- 3.3 انتخاب مختصات -- 3.3.1 انگیزه برای انتخاب سیستم مختصات -- 3.3.2 تبدیل مختصات -- 3.3.3 مسیرهای بین سیاره ای -- 3.4 مدل سازی سیستم های رانش -- 3.4.1 مورد رانش ضربه ای -- 3.4. 2 مورد رانش پیوسته -- 3.4.3 مورد محدود با توان -- 3.5 ایجاد حدس اولیه -- 3.5.1 استفاده از یک استراتژی کنترل بهینه شناخته شده -- 3.5.2 روش های مبتنی بر شکل برای تولید مسیرهای غیربهینه -- 3.5.3 استفاده روشهای تکاملی برای ایجاد حدس اولیه -- 3.6 ملاحظات محاسباتی -- 3.6.1 مقیاس گذاری معادله -- 3.6.2 اصلاح شبکه -- 3.6.3 دیگر استراتژی های اصلاح شبکه -- 3.6.4 حل مسائل با متغیرهایی که مقیاس زمانی متفاوت تغییر می کنند - 3.7 تأیید بهینه - 3.7.1 بهینه سازی ساختارهای سوئیچینگ کنترل فرضی و عملکرد سوئیچ گسسته - 3.7.2 مثال: قرار ملاقات دو و سه قوس رانش -- 3.7.3 تأیید بهینه با ادغام اویلر-لاگرانژ 4 نرم افزار برای بهینه سازی مسیر فضاپیما -- 4.1 مقدمه -- 4.2 مدل مسیر -- 4.3 معادلات حرکت -- 4.4 مدل های کنترل سوختگی محدود -- 4.4.1 مدل پارامتر بردار رانش -- 4.4.2 مدل کنترل بهینه بردار رانش -- 4.5 روشهای حل -- 4.5.1 مسئله ریشهیابی: fobj = 0.0، mineq = 0، meq = n1 -- 4.5.2 مسئله Mini-Max: fobj=0.0، mineq=0،meq1،n1 -- 4.5.3 برنامهنویسی غیرخطی مشکل: mineq0,0meq
"This is a long-overdue volume dedicated to space trajectory optimization. Interest in the subject has grown, as space missions of increasing levels of sophistication, complexity, and scientific return - hardly imaginable in the 1960s - have been designed and flown. Although the basic tools of optimization theory remain an accepted canon, there has been a revolution in the manner in which they are applied and in the development of numerical optimization. This volume purposely includes a variety of both analytical and numerical approaches to trajectory optimization. The choice of authors has been guided by the editor's intention to assemble the most expert and active researchers in the various specialties presented"--Provided by publisher. Read more... Cover -- Half-title -- Series title -- Title -- Copyright -- Contents -- Preface -- 1 Problem of Spacecraft Trajectory Optimization -- 1.1 Introduction -- 1.2 Solution Methods -- 1.2.1 Analytical Solutions -- 1.2.2 Numerical Solutions via Discretization -- 1.2.3 Evolutionary Algorithms -- 1.3 The Situation Today with Regard to Solving Optimal Control Problems -- 2 Primer Vector Theory and Applications -- 2.1 Introduction -- 2.2 First-Order Necessary Conditions -- 2.2.1 Optimal Constant-Specific-Impulse Trajectory -- 2.2.2 Optimal Impulsive Trajectory -- 2.2.3 Optimal Variable-Specific-Impulse Trajectory -- 2.3 Solution to the Primer Vector Equation -- 2.4 Application of Primer Vector Theory to an Optimal Impulsive Trajectory -- 2.4.1 Criterion for a Terminal Coast -- 2.4.2 Criterion for Addition of a Midcourse Impulse -- 2.4.3 Iteration on a Midcourse Impulse Position and Time -- 3 Spacecraft Trajectory Optimization -- 3.1 Introduction -- 3.2 Transcription Methods -- 3.2.1 A Basic Collocation Method (Using Hermite Polynomials) -- 3.2.2 Pseudospectral Methods -- 3.2.3 A Direct Method Not Using Collocation: R-K Parallel-Shooting -- 3.2.4 Comparison of Direct Transcription Methods -- 3.3 Selection of Coordinates -- 3.3.1 Motivation for Choice of Coordinate System -- 3.3.2 Coordinate Transformations -- 3.3.3 Interplanetary Trajectories -- 3.4 Modeling Propulsion Systems -- 3.4.1 Impulsive Thrust Case -- 3.4.2 Continuous Thrust Case -- 3.4.3 Power-Limited Case -- 3.5 Generating an Initial Guess -- 3.5.1 Using a Known Optimal Control Strategy -- 3.5.2 Shape-Based Methods for Generating Suboptimal Trajectories -- 3.5.3 Using Evolutionary Methods to Generate an Initial Guess -- 3.6 Computational Considerations -- 3.6.1 Equation Scaling -- 3.6.2 Grid Refinement -- 3.6.3 Other Grid Refinement Strategies -- 3.6.4 Solving Problems with Variables That Change with SignificantlyDifferent Timescales -- 3.7 Verifying Optimality -- 3.7.1 Optimality of Assumed Control Switching Structures and the DiscreteSwitch Function -- 3.7.2 Example: Two and Three Thrust-Arc Rendezvous -- 3.7.3 Verifying Optimality by Integration of the Euler-Lagrange Equations -- 4 Software for Spacecraft Trajectory Optimization -- 4.1 Introduction -- 4.2 Trajectory Model -- 4.3 Equations of Motion -- 4.4 Finite Burn Control Models -- 4.4.1 Thrust Vector Parameter Model -- 4.4.2 Thrust Vector Optimal Control Model -- 4.5 Solution Methods -- 4.5.1 Root Finding Problem: fobj = 0.0,mineq = 0,meq = n1 -- 4.5.2 Mini-Max Problem: fobj=0.0,mineq=0,meq1,n1 -- 4.5.3 Nonlinear Programming Problem: mineq0,0meq