مشخصات کتاب

Modelling and Identification with Rational Orthogonal Basis Functions

ویرایش: 1 
نویسندگان: Peter S.C. Heuberger,  Paul M.J. Van den Hof,  Bo Wahlberg  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781846281785, 185233956X 
ناشر:  
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 415 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling and Identification with Rational Orthogonal Basis Functions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی و شناسایی با توابع پایه متعامد گویا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی و شناسایی با توابع پایه متعامد گویا

مدل‌های سیستم‌های دینامیکی تقریباً در تمام زمینه‌های علوم و مهندسی و به‌ویژه در کنترل، پردازش سیگنال و علم اطلاعات از اهمیت بالایی برخوردار هستند. یک مدل همیشه فقط یک تقریب از یک پدیده واقعی است، بنابراین داشتن یک نظریه تقریب که امکان تجزیه و تحلیل کیفیت مدل را فراهم می کند یک نگرانی اساسی است. استفاده از توابع پایه متعامد منطقی برای نشان دادن سیستم‌های دینامیکی و سیگنال‌های تصادفی می‌تواند چنین تئوری را ارائه دهد و زیربنای تحلیل پیشرفته و مدل‌سازی کارآمد باشد. همچنین این پتانسیل را دارد که فراتر از این حوزه ها گسترش یابد تا با بسیاری از مشکلات در تئوری مدار، مخابرات، سیستم ها، تئوری کنترل و پردازش سیگنال مقابله کند. نه کارشناس بین‌المللی در این کار مشارکت کرده‌اند تا سیزده فصل را تولید کنند که می‌توان آنها را به‌طور مستقل یا به‌صورت کلی جامع با یک خط استدلال منطقی خواند: ساخت و تحلیل ساختار مدل تابع پایه متعامد تعمیم‌یافته. شناسایی سیستم در تنظیمات حوزه زمانی و مسائل مربوط به واریانس، اعداد و مرز عدم قطعیت؛ شناسایی سیستم در حوزه فرکانس؛ مسائل طراحی و انتخاب پایه بهینه؛ تئوری تحول و تحقق. مدل‌سازی و شناسایی با توابع مبنای متعامد منطقی، توصیفی مستقل از توسعه این رشته در 15 سال گذشته را ارائه می‌دهد و محققان و مهندسین مجرب را که با سیستم‌های دینامیکی و فرآیندهای تصادفی کار می‌کنند، با یک کار مرجع استاندارد فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Models of dynamical systems are of great importance in almost all fields of science and engineering and specifically in control, signal processing and information science. A model is always only an approximation of a real phenomenon so that having an approximation theory which allows for the analysis of model quality is a substantial concern. The use of rational orthogonal basis functions to represent dynamical systems and stochastic signals can provide such a theory and underpin advanced analysis and efficient modelling. It also has the potential to extend beyond these areas to deal with many problems in circuit theory, telecommunications, systems, control theory and signal processing. Nine international experts have contributed to this work to produce thirteen chapters that can be read independently or as a comprehensive whole with a logical line of reasoning: Construction and analysis of generalized orthogonal basis function model structure; System Identification in a time domain setting and related issues of variance, numerics, and uncertainty bounding; System identification in the frequency domain; Design issues and optimal basis selection; Transformation and realization theory. Modelling and Identification with Rational Orthogonal Basis Functions affords a self-contained description of the development of the field over the last 15 years, furnishing researchers and practising engineers working with dynamical systems and stochastic processes with a standard reference work.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The moral fool : a case for amorality

دانلود کتاب An Anthology of Ismaili Literature: A Shi’i Vision of Islam

دانلود کتاب Environment and Human Well-Being: A Practical Strategy (UN Millennium Project)

دانلود کتاب Mazda: 121 Workshop manual (Руководство по обслуживанию и ремонту)

دانلود کتاب Elogio del agnosticismo