Modellierung zeitbezogener Daten im Data Warehouse

یک انبار داده در معرض تغییرات مکرر در عملکرد عملیاتی است. از یک سو، ساختار ابعادی می تواند در طول زمان تغییر کند، از سوی دیگر، نیازهای اطلاعاتی یک تصمیم گیرنده اغلب ناپیوسته و پویا هستند. با این حال، در ارزیابی بعدی موقعیت‌های تصمیم‌گیری، وضعیت اطلاعاتی غالب در زمان تصمیم‌گیری از اهمیت اساسی برخوردار است.

Steffen Stock مفهوم انبار داده را به مفهوم داده‌های مرتبط با زمان گسترش می‌دهد به طوری که داده ها و سلسله مراتب طبقه بندی موجود در هر نقطه از زمان به طور دائم ذخیره می شوند می توانند تبدیل شوند. برای این منظور، نویسنده یک ماتریس زمانی اعتبار را معرفی می کند که امکان مقایسه حقایق را حتی پس از تغییر در سلسله مراتب طبقه بندی فراهم می کند. این برنامه‌های افزودنی می‌توانند برای مدل‌سازی تغییرات ساختاری مرتبط با کسب‌وکار که در طول زمان رخ می‌دهند، استفاده شوند.

Ein Data Warehouse ist in der betrieblichen Praxis häufigen Änderungen unterworfen. Einerseits kann sich die Dimensionsstruktur im Zeitablauf ändern, andererseits erweist sich der Informationsbedarf eines Entscheidungsträgers häufig als unstetig und dynamisch. Bei einer nachträglichen Beurteilung von Entscheidungssituationen ist jedoch die zum Entscheidungszeitpunkt vorherrschende Informationslage von elementarer Bedeutung.

Steffen Stock erweitert das Data-Warehouse-Konzept um das Konzept der zeitbezogenen Daten, damit die zu jedem Zeitpunkt verfügbaren Daten und Klassifikationshierarchien dauerhaft gespeichert werden können. Hierzu führt der Autor eine Gültigkeitszeitmatrix ein, die eine Vergleichbarkeit der Fakten auch nach Änderungen der Klassifikationshierarchien ermöglicht. Durch diese Erweiterungen können im Zeitablauf auftretende betriebswirtschaftlich bedingte Strukturänderungen modelliert werden.