دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Allen B. Downey سری: ناشر: Green Tea Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 205 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling and simulation in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی و شبیه سازی در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی و شبیهسازی در پایتون مقدمهای بر مدلسازی فیزیکی با استفاده از رویکرد محاسباتی است. در سه بخش سازماندهی شده است: • بخش اول مدل های مجزا از جمله سیستم اشتراک دوچرخه و رشد جمعیت جهان را ارائه می دهد. • قسمت دوم سیستم های مرتبه اول شامل مدل های بیماری های عفونی، سیستم های حرارتی و سینتیک های شیمیایی را معرفی می کند. • بخش سوم در مورد سیستم های مرتبه دوم شامل سیستم های مکانیکی مانند پرتابه ها، مکانیک سماوی و اجرام صلب در حال چرخش است. در نظر گرفتن یک رویکرد محاسباتی، کار با مدلهای واقعیتر از آنچه که معمولاً در کلاس فیزیک سال اول میبینید، با گزینهای شامل ویژگیهایی مانند اصطکاک و کشیدن امکانپذیر است. پایتون یک زبان برنامه نویسی ایده آل برای این مواد است. این یک زبان اول خوب برای افرادی است که قبلا برنامه نویسی نکرده اند و ساختارهای داده سطح بالایی را ارائه می دهد که برای بیان راه حل هایی برای مشکلات مورد علاقه ما مناسب است.
Modeling and Simulation in Python is an introduction to physical modeling using a computational approach. It is organized in three parts: • The first part presents discrete models, including a bikeshare system and world population growth. • The second part introduces first-order systems, including models of infectious disease, thermal systems, and chemical kinetics. • The third part is about second-order systems, including mechanical systems like projectiles, celestial mechanics, and rotating rigid bodies. Taking a computational approach makes it possible to work with more realistic models than what you typically see in a first-year physics class, with the option to include features like friction and drag. Python is an ideal programming language for this material. It is a good first language for people who have not programmed before, and it provides high-level data structures that are well-suited to express solutions to the problems we are interested in.