ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modeling and analysis of shape, with applications in computer-aided diagnosis

دانلود کتاب مدل سازی و تجزیه و تحلیل شکل، با کاربرد در تشخیص به کمک کامپیوتر

Modeling and analysis of shape, with applications in computer-aided diagnosis

مشخصات کتاب

Modeling and analysis of shape, with applications in computer-aided diagnosis

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering 
ISBN (شابک) : 1608450325, 9781608450329 
ناشر: Morgan 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 95 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 499 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling and analysis of shape, with applications in computer-aided diagnosis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی و تجزیه و تحلیل شکل، با کاربرد در تشخیص به کمک کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی و تجزیه و تحلیل شکل، با کاربرد در تشخیص به کمک کامپیوتر

تومورهای بدخیم ناشی از سرطان سینه و توده‌های ناشی از بیماری خوش‌خیم در ماموگرافی با ویژگی‌های شکلی متفاوت ظاهر می‌شوند: اولی معمولاً دارای خطوط خشن، اسپیکوله یا میکرولوبوله است، در حالی که دومی معمولاً دارای خطوط صاف، گرد، بیضی یا ماکرولوبوله است. ویژگی هایی که زبری و پیچیدگی شکل را مشخص می کند می تواند به تمایز بین تومورهای بدخیم و توده های خوش خیم کمک کند. علیرغم اهمیت ثابت فاکتورهای شکل در آنالیز تومورها و توده های پستان، مشکلاتی در به دست آوردن مرزهای دقیق و بدون مصنوع از مناطق مرتبط از ماموگرافی وجود دارد. در حالی که خطوطی که به صورت دستی ترسیم می شوند می توانند حاوی مصنوعات مربوط به لرزش دست باشند و در معرض تغییرات درون ناظر و بین ناظر هستند، خطوط به طور خودکار شناسایی شده می توانند به دلیل محدودیت ها یا اشتباهات در رویه های تشخیص و تقسیم بندی مناطق مرتبط حاوی نویز و نادرستی باشند. روش‌های مدل‌سازی برای از بین بردن مصنوعات در یک کانتور مشخص و در عین حال حفظ جزئیات مهم و قابل توجه موجود در کانتور مورد نظر است. این کتاب روش‌های مدل‌سازی چند ضلعی را ارائه می‌کند که تأثیر نویز و مصنوعات را کاهش می‌دهد و در عین حال ویژگی‌های مرتبط تشخیصی، به‌ویژه اسپیکول‌ها و لوبولاسیون‌ها را در خطوط داده‌شده حفظ می‌کند. به منظور تسهیل اشتقاق ویژگی‌هایی که ویژگی‌های ناهمواری شکل خطوط توده‌های سینه را نشان می‌دهند، روش‌هایی برای استخراج امضا بر اساس تابع زاویه چرخش به‌دست‌آمده از مدل چند ضلعی شرح داده شده‌اند. روش‌ها همچنین برای استخراج شاخص اسپیکولاسیون، شاخصی که حضور نواحی محدب را مشخص می‌کند، شاخصی که حضور مناطق مقعر را مشخص می‌کند، شاخص تحدب، و اندازه‌گیری ابعاد فراکتال را از تابع زاویه چرخش توصیف می‌کنند. نتایج آزمایش روش ها با مجموعه ای از 111 کانتور از 65 توده خوش خیم و 46 تومور بدخیم ارائه و مورد بحث قرار گرفته است. نشان داده شده است که مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل شکل می‌تواند به دقت طبقه‌بندی در تمایز بین توده‌های خوش‌خیم و تومورهای بدخیم، بر حسب ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده، تا 0.94 منجر شود. این روش ها در مدل سازی و تجزیه و تحلیل شکل انواع مختلف نواحی یا اشیاء در تصاویر، بینایی کامپیوتری، گرافیک کامپیوتری و تجزیه و تحلیل تصاویر زیست پزشکی، با اهمیت ویژه ای در تشخیص سرطان سینه به کمک کامپیوتر، کاربرد دارند. فهرست مطالب: تجزیه و تحلیل شکل / مدل سازی چند ضلعی خطوط / عوامل شکل برای طبقه بندی الگو / طبقه بندی توده های پستان


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Malignant tumors due to breast cancer and masses due to benign disease appear in mammograms with different shape characteristics: the former usually have rough, spiculated, or microlobulated contours, whereas the latter commonly have smooth, round, oval, or macrolobulated contours. Features that characterize shape roughness and complexity can assist in distinguishing between malignant tumors and benign masses. In spite of the established importance of shape factors in the analysis of breast tumors and masses, difficulties exist in obtaining accurate and artifact-free boundaries of the related regions from mammograms. Whereas manually drawn contours could contain artifacts related to hand tremor and are subject to intra-observer and inter-observer variations, automatically detected contours could contain noise and inaccuracies due to limitations or errors in the procedures for the detection and segmentation of the related regions. Modeling procedures are desired to eliminate the artifacts in a given contour, while preserving the important and significant details present in the contour. This book presents polygonal modeling methods that reduce the influence of noise and artifacts while preserving the diagnostically relevant features, in particular the spicules and lobulations in the given contours. In order to facilitate the derivation of features that capture the characteristics of shape roughness of contours of breast masses, methods to derive a signature based on the turning angle function obtained from the polygonal model are described. Methods are also described to derive an index of spiculation, an index characterizing the presence of convex regions, an index characterizing the presence of concave regions, an index of convexity, and a measure of fractal dimension from the turning angle function. Results of testing the methods with a set of 111 contours of 65 benign masses and 46 malignant tumors are presented and discussed. It is shown that shape modeling and analysis can lead to classification accuracy in discriminating between benign masses and malignant tumors, in terms of the area under the receiver operating characteristic curve, of up to 0.94. The methods have applications in modeling and analysis of the shape of various types of regions or objects in images, computer vision, computer graphics, and analysis of biomedical images, with particular significance in computer-aided diagnosis of breast cancer. Table of Contents: Analysis of Shape / Polygonal Modeling of Contours / Shape Factors for Pattern Classification / Classification of Breast Masses



فهرست مطالب

Preface......Page 13
Acknowledgments......Page 15
Symbols and Abbreviations......Page 17
Characteristics of Breast Tumors......Page 21
Representation of Shape......Page 23
Organization of the Book......Page 24
Review of Methods for Polygonal Modeling......Page 29
Rule-based Polygonal Modeling of Contours......Page 31
Comparative Analysis of Polygonal Models......Page 32
Polygonal Approximation of Contours based on the Turning Angle Function......Page 39
Polygonal Model from the TAF......Page 40
Polygonal Model from the Filtered TAF......Page 47
Remarks......Page 53
Signature Based on the Filtered TAF......Page 61
Fractal Dimension from the STAF......Page 66
Index of Convexity......Page 68
Fourier Factor......Page 69
Fractal Analysis......Page 70
Remarks......Page 71
Results of Shape Analysis and Classification......Page 73
Remarks......Page 83
References......Page 85
Authors\' Biographies......Page 93
Index......Page 95




نظرات کاربران