Model Predictive Control of Microgrids

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عملکرد ریزشبکه‌های انرژی تجدیدپذیر را با استفاده از کنترل پیش‌بینی مدل (MPC) تسهیل کرد. این به خوانندگان یک دید کلی از روش‌های کنترل برای عملیات ریزشبکه در همه سطوح، از کیفیت خدمات گرفته تا ادغام در بازار برق، می‌دهد. راه حل های مبتنی بر MPC برای مسائل کنترلی اصلی مربوط به مدیریت انرژی و عملکرد بهینه ریزشبکه ها ارائه شده است.
نویسندگان تکنیک های MPC را برای مطالعات موردی ارائه می کنند که شامل منابع مختلف تجدیدپذیر - عمدتا فتوولتائیک و باد - و همچنین ذخیره سازی هیبریدی با استفاده از باتری ها می شود. ، هیدروژن و ابرخازن ها. نتایج تجربی برای یک ریزشبکه در مقیاس آزمایشی و همچنین شبیه‌سازی زمان‌بندی در بازار برق و ادغام وسایل نقلیه الکتریکی و هیبریدی در ریزشبکه ارائه شده‌اند. نویسندگان همچنین یک شبیه‌ساز مدولار برای اجرا در MATLAB/Simulink® ارائه می‌کنند تا خوانندگان بتوانند ریزشبکه‌های خود را با استفاده از بلوک‌های ارائه‌شده ایجاد کنند، تا نمونه‌های ارائه‌شده در کتاب را تکرار کنند و الگوریتم‌های کنترلی موجود یا پیش‌بینی شده را توسعه و اعتباربخشی کنند. ریزشبکه‌ها.
مدل کنترل پیش‌بینی ریزشبکه‌ها محققان و متخصصان را مورد توجه قرار می‌دهد و آنها را قادر می‌سازد تا از یک زمینه به سرعت در حال توسعه مطلع شوند. این متن همچنین به راهنمایی دانشجویان فارغ التحصیل از طریق فرآیندهایی از ایده و طراحی اولیه یک ریزشبکه از طریق اجرای آن تا بهینه سازی مدیریت ریزشبکه کمک می کند.
پیشرفت در کنترل صنعتی گزارش می دهد و انتقال را تشویق می کند. فناوری در مهندسی کنترل توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم می کند تا نمایشگاه گسترده ای از کار جدید در تمام جنبه های کنترل صنعتی ارائه دهند.

The book shows how the operation of renewable-energy microgrids can be facilitated by the use of model predictive control (MPC). It gives readers a wide overview of control methods for microgrid operation at all levels, ranging from quality of service, to integration in the electricity market. MPC-based solutions are provided for the main control issues related to energy management and optimal operation of microgrids.
The authors present MPC techniques for case studies that include different renewable sources – mainly photovoltaic and wind – as well as hybrid storage using batteries, hydrogen and supercapacitors. Experimental results for a pilot-scale microgrid are also presented, as well as simulations of scheduling in the electricity market and integration of electric and hybrid vehicles into the microgrid. The authors also provide a modular simulator to be run in MATLAB®/Simulink®, for readers to create their own microgrids using the blocks supplied, in order to replicate the examples provided in the book and to develop and validate control algorithms on existing or projected microgrids.
Model Predictive Control of Microgrids will interest researchers and practitioners, enabling them to keep abreast of a rapidly developing field. The text will also help to guide graduate students through processes from the conception and initial design of a microgrid through its implementation to the optimization of microgrid management.
Advances in Industrial Control reports and encourages the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control.