Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R

بر اساس تجزیه و تحلیل داده های اکولوژیکی موفق (2007) توسط زور، اینو و اسمیت، نویسندگان اکنون مقدمه گسترده ای برای استفاده از رگرسیون و توسعه های آن در تجزیه و تحلیل داده های اکولوژیکی ارائه می دهند. مانند کتاب قبلی، مجموعه داده های واقعی از مطالعات زیست محیطی تحصیلات تکمیلی یا پروژه های تحقیقاتی در سراسر جهان استفاده می شود. بخش اول کتاب مقدمه‌ای غیرریاضی بر مدل‌سازی اثرات مختلط خطی، GLM و GAM، مدل‌های بادشده صفر، GEE، GLMM و GAMM است. بخش دوم ده مطالعه موردی را ارائه می دهد که از کوالاها تا تحقیقات اعماق دریا را شامل می شود. این فصل ها بینش ارزشمندی را برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده اکولوژیکی، از جمله مقایسه رویکردهای مختلف برای یک مشکل ارائه می دهد. با تطبیق پرسش‌های زیست‌محیطی و ساختار داده‌ها با یک مطالعه موردی، این فصل‌ها نقطه شروع عالی برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود را فراهم می‌کنند. داده‌ها و کد R از همه فصل‌ها از www.highstat.com در دسترس است.

Alain F. Zuur، آمارگیر ارشد و مدیر Highland Statistics Ltd.، یک شرکت مشاوره آماری مستقر در بریتانیا است. او آمار را به بیش از 5000 بوم شناس آموزش داده است. او پژوهشگر افتخاری در دانشکده علوم زیستی، Oceanlab، در دانشگاه آبردین، انگلستان است.

Elena N. Ieno، زیست شناس ارشد دریایی و مدیر مشترک Highland Statistics Ltd. در راهنمایی دانشجویان دکتری در طراحی و تجزیه و تحلیل داده های اکولوژیکی. او پژوهشگر افتخاری در دانشکده علوم زیستی، Oceanlab، در دانشگاه آبردین، انگلستان است.

نیل جی. واکر به عنوان آمارشناس زیستی برای آزمایشگاه علوم مرکزی (یک آژانس اجرایی DEFRA) کار می کند. مستقر در واحد تحقیقات پارک وودچستر در گلوسسترشر، جنوب غربی انگلستان. کار او او را در تعدادی از پروژه های زیست شناسی محیطی و حیات وحش درگیر می کند.

Anatoly A. Saveliev استاد دانشکده جغرافیا و بوم شناسی در دانشگاه دولتی کازان، فدراسیون روسیه است که در آنجا GIS و آمار را تدریس می کند. او همچنین در زمینه آمار، GIS و سنجش از دور، مدل‌سازی فضایی و توسعه نرم‌افزار در این زمینه‌ها مشاوره ارائه می‌دهد.

گراهام ام. اسمیت، مدیر AEVRM Ltd، یک مشاور زیست محیطی در بریتانیا و مدیر دوره برای کارشناسی ارشد ارزیابی اثرات زیست محیطی در دانشگاه باث اسپا در بریتانیا.

Building on the successful Analysing Ecological Data (2007) by Zuur, Ieno and Smith, the authors now provide an expanded introduction to using regression and its extensions in analysing ecological data. As with the earlier book, real data sets from postgraduate ecological studies or research projects are used throughout. The first part of the book is a largely non-mathematical introduction to linear mixed effects modelling, GLM and GAM, zero inflated models, GEE, GLMM and GAMM. The second part provides ten case studies that range from koalas to deep sea research. These chapters provide an invaluable insight into analysing complex ecological datasets, including comparisons of different approaches to the same problem. By matching ecological questions and data structure to a case study, these chapters provide an excellent starting point to analysing your own data. Data and R code from all chapters are available from www.highstat.com.

Alain F. Zuur is senior statistician and director of Highland Statistics Ltd., a statistical consultancy company based in the UK. He has taught statistics to more than 5000 ecologists. He is honorary research fellow in the School of Biological Sciences, Oceanlab, at the University of Aberdeen, UK.

Elena N. Ieno is senior marine biologist and co-director at Highland Statistics Ltd. She has been involved in guiding PhD students on the design and analysis of ecological data. She is honorary research fellow in the School of Biological Sciences, Oceanlab, at the University of Aberdeen, UK.

Neil J. Walker works as biostatistician for the Central Science Laboratory (an executive agency of DEFRA) and is based at the Woodchester Park research unit in Gloucestershire, South-West England. His work involves him in a number of environmental and wildlife biology projects.

Anatoly A. Saveliev is a professor at the Geography and Ecology Faculty at Kazan State University, Russian Federation, where he teaches GIS and statistics. He also provides consultancy in statistics, GIS & Remote Sensing, spatial modelling and software development in these areas.

Graham M. Smith is a director of AEVRM Ltd, an environmental consultancy in the UK and the course director for the MSc in ecological impact assessment at Bath Spa University in the UK.