Medical Data Privacy Handbook

این کتاب راهنما سیستم‌های پرونده الکترونیک پزشکی (EMR) را پوشش می‌دهد که ذخیره، مدیریت و اشتراک‌گذاری مقادیر زیادی از اطلاعات جمعیتی، تشخیصی، دارویی و ژنومی را امکان‌پذیر می‌سازد. این روش‌های حفظ حریم خصوصی را برای داده‌های پزشکی ارائه می‌کند، از نتایج آزمایش‌های آزمایشگاهی گرفته تا نظرات پزشکان. استفاده مجدد از داده‌های EMR می‌تواند به‌شدت به نفع علم و عمل پزشکی باشد، اما باید طبق سیاست‌ها و مقررات به اشتراک‌گذاری داده‌ها به شیوه‌ای حفظ حریم خصوصی انجام شود. نوشته شده توسط رهبران مشهور جهان در این زمینه، هر فصل بررسی یک جهت تحقیق یا راه حلی برای مشکلات در حوزه های تحقیقاتی تاسیس شده و نوظهور را ارائه می دهد. نویسندگان سناریوها و تکنیک‌هایی را برای تسهیل ناشناس‌سازی انواع مختلف داده‌های پزشکی، و همچنین وظایف مختلف داده‌کاوی بررسی می‌کنند. فصل‌های دیگر روش‌هایی را برای برنامه‌های کاربردی حفظ حریم خصوصی داده‌های نوظهور و شناسایی زدایی از متن پزشکی، از جمله بررسی‌های دقیق از سیستم‌های مستقر ارائه می‌دهند. بخشی از کتاب به مسائل قانونگذاری و سیاست، گزارش در مورد قوانین حریم خصوصی ایالات متحده و اتحادیه اروپا و هزینه نقض حریم خصوصی در حوزه مراقبت های بهداشتی اختصاص دارد. این مرجع برای متخصصان، محققان و دانشجویان سطح پیشرفته علاقه مند به حفاظت از داده های پزشکی در نظر گرفته شده است.

This handbook covers Electronic Medical Record (EMR) systems, which enable the storage, management, and sharing of massive amounts of demographic, diagnosis, medication, and genomic information. It presents privacy-preserving methods for medical data, ranging from laboratory test results to doctors’ comments. The reuse of EMR data can greatly benefit medical science and practice, but must be performed in a privacy-preserving way according to data sharing policies and regulations. Written by world-renowned leaders in this field, each chapter offers a survey of a research direction or a solution to problems in established and emerging research areas. The authors explore scenarios and techniques for facilitating the anonymization of different types of medical data, as well as various data mining tasks. Other chapters present methods for emerging data privacy applications and medical text de-identification, including detailed surveys of deployed systems. A part of the book is devoted to legislative and policy issues, reporting on the US and EU privacy legislation and the cost of privacy breaches in the healthcare domain. This reference is intended for professionals, researchers and advanced-level students interested in safeguarding medical data.