Medical Data Analysis: First International Symposium, ISMDA 2000 Frankfurt, Germany, September 29–30, 2000 Proceedings

ارائه کمک‌های اولین سمپوزیوم بین‌المللی تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی برای ما بسیار خوشحال کننده است. به طور سنتی، بخش تجزیه و تحلیل داده های پزشکی را می توان به موضوعات کلاسیک مانند آمار پزشکی، تجزیه و تحلیل بقا، بیومتریک و انفورماتیک پزشکی تقسیم کرد. با این حال، اخیراً تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی توسط فیزیکدانان، یادگیری ماشین و داده‌کاوی با روش‌هایی مانند شبکه‌های عصبی، شبکه‌های بیز یا محاسبات فازی توسط دانشمندان رایانه، ایده‌های مهمی را به رهبری تحلیل داده‌های پزشکی ارائه کرده‌اند. اگرچه همه این گروه ها نیات مشابهی دارند، اما تقریباً هیچ تبادل یا بحثی بین آنها صورت نگرفت. با افزایش امکانات برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده های بیمار، حتی در مؤسسات مراقبت های بهداشتی کوچکتر، نیاز به درمان منطقی همه این داده ها نیز پدیدار شد. بنابراین، نیاز به سیستم های تبادل داده و ارائه نیز افزایش یافت. هدف از سمپوزیوم جمع آوری تمام این جنبه های مرتبط با هم است. این یک انجمن بین المللی برای به اشتراک گذاری و تبادل نتایج تحقیق اصلی، ایده ها و تجربیات عملی در میان محققان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی از مناطق مختلف مرتبط با برنامه های کاربردی پزشکی که با تجزیه و تحلیل داده های پزشکی سروکار دارند، فراهم می کند. پس از یک فرآیند بررسی کامل، 33 مقاله با کیفیت بالا از بین 45 مقاله ارسالی بین المللی انتخاب شدند. این مشارکت‌ها جنبه‌های مختلف افراد قدیمی را ارائه می‌کنند تا ما را با یک برنامه هیجان‌انگیز نشان دهند.

It is a pleasure for us to present the contributions of the First International Symposium on Medical Data Analysis. Traditionally, the eld of medical data analysis can be devided into classical topics such as medical statistics, sur- val analysis, biometrics and medical informatics. Recently, however, time series analysis by physicists, machine learning and data mining with methods such as neural networks, Bayes networks or fuzzy computing by computer scientists have contributed important ideas to the led of medical data analysis. Although all these groups have similar intentions, there was nearly no exchange or discussion between them. With the growing possibilities for storing and ana- zing patient data, even in smaller health care institutions, the need for a rational treatment of all these data emerged as well. Therefore, the need for data exchange and presentation systems grew also. The goal of the symposium is to collect all these relevant aspects together. It provides an international forum for the sharing and exchange of original re- arch results, ideas and practical experiences among researchers and application developers from di erent areas related to medical applications dealing with the analysis of medical data. After a thorough reviewing process, 33 high quality papers were selected from the 45 international submissions. These contributions provided the di erent - pects of the eld in order to represent us with an exciting program.