Mechanical Reliability Improvement: Probability and Statistics for Experimental Testing

دسته بندی: مهندسی مکانیک
ویرایش:  
نویسندگان: Little Robert E.,  Kosikowski D.M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 595 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

Marcell Dekker، CRC Press. 2003. 595 ص. — شابک: 0-8247-0812-
1. — مهندسی مکانیک، جلد 148. این کتاب قیاس‌های مرکز و گشتاور اینرسی را برای میانگین و واریانس و ساختار سازمان‌دهی بلوک‌های کامل تصادفی، تصادفی، و تقسیم مورد بحث قرار می‌دهد. برنامه‌های تست آزمایش نقطه‌ای. این کتاب با ارائه مفاهیم احتمالی و آماری که با استفاده از اعداد شبه تصادفی توسعه یافته‌اند، تحلیل‌های آماری مبتنی بر شمارش، شبیه‌سازی و تصادفی‌سازی را برای مقایسه عملکرد آزمون طرح‌های جایگزین، و همچنین آزمون‌های مبتنی بر شبیه‌سازی و تصادفی‌سازی برای بررسی اعتبار پیش‌فرض‌های آماری. محتوا
مقدمه
مبانی برنامه ریزی و تحلیل آماری برنامه آزمون آزمایشی
برنامه های آزمون آزمایشی برنامه ریزی شده با مدل های آماری مفهومی متعامد
مفاهیم اولیه احتمال و آمار و کاربردهای قابلیت اطمینان مکانیکی آنها
مقادیر داده برنامه
توزیع نرمال مفهومی (دو پارامتری) و توزیع های نمونه مفهومی مرتبط برای χ2 مرکزی پیرسون (مربع چی)، مرکز IF Snedecor و آمار آزمون t مرکزی دانشجویی
تحلیل آماری واریانس( ANOVA)
تحلیل رگرسیون خطی
مبانی قابلیت اطمینان مکانیکی و تجزیه و تحلیل نمونه
مرجع

Marcell Dekker, CRC Press. 2003. 595 p. — ISBN: 0-8247-0812-
1. — Mechanical Engineering, Volume 148. This book discusses centroid and moment of inertia analogies for mean and variance and the organization structure of completely randomized, randomized complete block, and split spot experiment test programs. Providing probability and statistical concepts developed using pseudorandom numbers, this book covers enumeration-, simulation-, and randomization-based statistical analyses for comparison of the test performance of alternative designs, as well as simulation- and randomization-based tests for examination of the credibility of statistical presumptions. Contents
Introduction
Experiment Test Program Planning and Statistical Analysis Fundamentals
Planned Experiment Test Programs with Orthogonal Conceptua Statistical Models
Basic Probability and Statistics Concepts and Their MeehanicalReliability Applications
The Classical Statistical Presumption of Norma I lyDistr touted Experiment Test Program Datum Values
The Conceptual (Two-Parameter)Normal Distribution and the Associated Conceptual Sampling Distributions for Pearson's Central χ2 (Chi Square), Snedecor's Centra IF, and Student’s Central t Test Statistics
Statistical Analysis of Variance(ANOVA)
Linear Regression Analysis
Mechanical Reliability Fundamentals and Example Analyses
References