Measuring Technology Maturity: Operationalizing Information from Patents, Scientific Publications, and the Web

تا آلبرت یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشینی را برای به کارگیری اطلاعات موجود در کلان داده از منابع رسانه های مختلف مانند پتنت ها، انتشارات علمی یا اینترنت ارائه می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان از این اطلاعات برای ارزیابی بلوغ خودکار فناوری های هنوز ناشناخته استفاده کرد. شاخص های دقیق مبتنی بر حق ثبت اختراع حاوی اطلاعات بسیار مفیدی در مورد جنبه های تکنولوژیکی بلوغ هستند اما برای سایر موارد مانند عوامل اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی یا سیاسی فاقد اطلاعات هستند. رویکرد ارائه شده در این کتاب می‌تواند این عوامل دیگر را در بر بگیرد و مبنایی محکم برای بلوغ فناوری قوی و سرعت ارزیابی بلوغ فراهم کند.

Till Albert presents a machine learning based approach to harnessing information contained in big data from different media sources such as patents, scientific publications, or the internet. He shows how this information can be used for automated maturity evaluation of yet unknown technologies. Elaborate patent based indicators contain very useful information on technological aspects of maturity but lack for others such as social, economic, ecological, or political factors. The approach presented in this book is able to incorporate these other factors and provide a firm basis for robust technology maturity and speed of maturity evaluation.