Measuring Productivity in Education and Not-for-Profits: With Tools and Examples in R

این کتاب خواننده را از طریق مثال‌هایی در دنیای واقعی برای چگونگی توصیف و اندازه‌گیری بهره‌وری و عملکرد NFPs و مؤسسات آموزشی - یعنی سازمان‌هایی که برای جامعه ارزش تولید می‌کنند که قابل اندازه‌گیری نیست، می‌برد. به طور دقیق در KPIهای مالی این بر روی بهترین نحوه چارچوب‌بندی عملکرد و بهره‌وری غیرانتفاعی تمرکز می‌کند و مجموعه‌ای از ابزارها را برای اندازه‌گیری و معیار ارائه می‌کند. بیشتر خواننده را به در نظر گرفتن کاربردهای جایگزین و مناسب از معیارهای کمی، که در زمینه‌های فردی مناسب هستند، به چالش می‌کشد.

این درست است که خطر استفاده نادرست از معیارهای کمی همیشه وجود دارد. اما آیا این خطر بر مزایای شکل‌گیری درک دقیق‌تر و مشترک‌تر از آنچه می‌تواند نتایج بهتری ایجاد کند، بیشتر است؟ همیشه نگرانی در مورد سیاست و مدیریت عملکرد وجود خواهد داشت. قانون Goodheart بیان می کند که هنگامی که یک معیار به یک هدف تبدیل می شود، دیگر معیار خوبی نیست. این کتاب کمک می‌کند تا تعادل معناداری بین آنچه که می‌توان اندازه‌گیری کرد، آنچه را که نمی‌توان اندازه‌گیری کرد، و بهترین روش استفاده از اطلاعات کمی را در بخش‌هایی که اغلب از نگه‌داشتن نور و قرار دادن در مقیاس توسط افراد خارجی بیزار هستند، ایجاد می‌کند.

This book takes the reader through real-world examples for how to characterize and measure the productivity and performance of NFPs and education institutions―that is, organisations that produce value for society, which cannot be measured accurately in financial KPIs. It focuses on how best to frame non-profit performance and productivity, and provides a suite of tools for measurement and benchmarking. It further challenges the reader to consider alternative and appropriate uses of quantitative measures, which are fit-for-purpose in individual contexts.

It is true that the risk of misusing quantitative measures is ever-present. But does that risk outweigh the benefits of forming a more precise and shared understanding of what could generate better outcomes? There will always be concerns about policy and performance management. Goodheart’s Law states that once a measure becomes a target, it is no longer a good measure. This book helps to strike a meaningful balance between what can be measured, what cannot, and how best to use quantitative information in sectors that are often averse to being held up to the light and put on a scale by outsiders.