دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Gregg Hartvigsen سری: ISBN (شابک) : 0231166990, 0231166982 ناشر: Columbia University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یک آغازگر در تجزیه و تحلیل داده های زیستی و تجسم با استفاده از R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب A Primer in Biological Data Analysis and Visualization Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک آغازگر در تجزیه و تحلیل داده های زیستی و تجسم با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R پرکاربردترین محیط آماری و برنامه نویسی منبع باز برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بیولوژیکی است. این متن با تکیه بر تجربه گسترده گرگ هارتویگسن در آموزش آمار زیستی و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، مقدمهای جذاب، عملی و آزمایشگاهی برای R برای دانشآموزان علوم زیستی است.
با تأکید بر اهمیت R و RStudio در هارتویگزن با سازماندهی، محاسبه و تجسم آمار و دادههای بیولوژیکی، خوانندگان را از طریق فرآیندهای وارد کردن دادهها به R، کار با دادهها در R، و استفاده از R برای تجسم دادهها با استفاده از هیستوگرام، نمودار جعبه، بار پلات، پراکنده و دیگر انواع نمودار راهنمایی میکند. او آزمایش دادهها برای نرمال بودن، تعریف و شناسایی نقاط پرت و کار با دادههای غیرعادی را پوشش میدهد. دانش آموزان با آزمون های رایج یک و دو نمونه ای و همچنین آنالیز واریانس یک و دو طرفه (ANOVA)، همبستگی و تحلیل رگرسیون خطی و غیرخطی آشنا می شوند. این جلد همچنین شامل بخش رویههای پیشرفته و فصلی است که الگوریتمها و هنر برنامهنویسی با استفاده از R را معرفی میکند.
R is the most widely used open-source statistical and programming environment for the analysis and visualization of biological data. Drawing on Gregg Hartvigsen's extensive experience teaching biostatistics and modeling biological systems, this text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences.
Underscoring the importance of R and RStudio in organizing, computing, and visualizing biological statistics and data, Hartvigsen guides readers through the processes of entering data into R, working with data in R, and using R to visualize data using histograms, boxplots, barplots, scatterplots, and other common graph types. He covers testing data for normality, defining and identifying outliers, and working with non-normal data. Students are introduced to common one- and two-sample tests as well as one- and two-way analysis of variance (ANOVA), correlation, and linear and nonlinear regression analyses. This volume also includes a section on advanced procedures and a chapter introducing algorithms and the art of programming using R.