دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Measures of Complexity: Festschrift for Alexey Chervonenkis
دانلود کتاب اقدامات پیچیدگی: Festschrift برای الکسی Chervonenkis
مشخصات کتاب
Measures of Complexity: Festschrift for Alexey Chervonenkis
ویرایش: 1 نویسندگان: Vladimir Vovk, Harris Papadopoulos, Alexander Gammerman (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319218519, 9783319218526 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 413 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقدامات پیچیدگی: Festschrift برای الکسی Chervonenkis: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه و روش های آماری، احتمال و آمار در علوم کامپیوتر، بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Measures of Complexity: Festschrift for Alexey Chervonenkis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقدامات پیچیدگی: Festschrift برای الکسی Chervonenkis نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اقدامات پیچیدگی: Festschrift برای الکسی Chervonenkis
این کتاب یادداشت‌های تاریخی، مروری بر پیشرفت‌های تحقیقاتی، ایده‌های تازه در مورد چگونگی ایجاد ضمانت‌های VC (Vapnik–Chervonenkis) و مشارکت‌های فنی جدید در زمینه‌های یادگیری ماشین، استنتاج آماری، طبقه‌بندی، الگوریتمی را گرد هم می‌آورد. آمار و تشخیص الگو
مشارکت‌کنندگان، دانشمندان برجسته در حوزه‌هایی مانند آمار، ریاضیات، و علوم کامپیوتر نظری هستند و این کتاب مورد توجه محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در این حوزه‌ها خواهد بود. p>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book brings together historical notes, reviews of research developments, fresh ideas on how to make VC (Vapnik–Chervonenkis) guarantees tighter, and new technical contributions in the areas of machine learning, statistical inference, classification, algorithmic statistics, and pattern recognition.
The contributors are leading scientists in domains such as statistics, mathematics, and theoretical computer science, and the book will be of interest to researchers and graduate students in these domains.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxxi
Front Matter....Pages 1-2
Chervonenkis’s Recollections....Pages 3-8
A Paper that Created Three New Fields: Teoriya Veroyatnosteĭ i Ee Primeneniya 16(2), 1971, pp. 264–279....Pages 9-10
On the Uniform Convergence of Relative Frequencies of Events to Their Probabilities....Pages 11-30
Sketched History: VC Combinatorics, 1826 up to 1975....Pages 31-42
Institute of Control Sciences Through the Lens of VC Dimension....Pages 43-53
Front Matter....Pages 55-56
VC Dimension, Fat-Shattering Dimension, Rademacher Averages, and Their Applications....Pages 57-74
Around Kolmogorov Complexity: Basic Notions and Results....Pages 75-115
Predictive Complexity for Games with Finite Outcome Spaces....Pages 117-139
Front Matter....Pages 141-142
Making Vapnik–Chervonenkis Bounds Accurate....Pages 143-155
Comment: The Two Styles of VC Bounds....Pages 157-160
Rejoinder: Making VC Bounds Accurate....Pages 161-164
Front Matter....Pages 165-166
Measures of Complexity in the Theory of Machine Learning....Pages 167-169
Classes of Functions Related to VC Properties....Pages 171-183
On Martingale Extensions of Vapnik–Chervonenkis Theory with Applications to Online Learning....Pages 185-196
Measuring the Capacity of Sets of Functions in the Analysis of ERM....Pages 197-215
Algorithmic Statistics Revisited....Pages 217-233
Justifying Information-Geometric Causal Inference....Pages 235-252
Interpretation of Black-Box Predictive Models....Pages 253-265
PAC-Bayes Bounds for Supervised Classification....Pages 267-286
Front Matter....Pages 287-302
Bounding Embeddings of VC Classes into Maximum Classes....Pages 167-169
Strongly Consistent Detection for Nonparametric Hypotheses....Pages 303-325
On the Version Space Compression Set Size and Its Applications....Pages 327-339
Lower Bounds for Sparse Coding....Pages 341-357
Robust Algorithms via PAC-Bayes and Laplace Distributions....Pages 359-370
Back Matter....Pages 371-394
....Pages 395-399
