دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر ویرایش: نویسندگان: Alan J. Laub سری: ISBN (شابک) : 9780898715767, 0898715768 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 172 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 998 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Matrix analysis for scientists and engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ماتریس برای دانشمندان و مهندسین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل ماتریس برای دانشمندان و مهندسان ترکیبی از موضوعات در سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد در تئوری ماتریس و جبر خطی را فراهم می کند که مربیان را از بار بررسی چنین مطالبی در دوره های بعدی که به شدت به زبان ماتریس ها بستگی دارد، رها می کند. در نتیجه، متن یک پل اغلب مورد نیاز بین نظریه ماتریس در سطح کارشناسی و جبر خطی و سطح تجزیه و تحلیل ماتریس مورد نیاز برای مطالعه و تحقیق در سطح تحصیلات تکمیلی را فراهم می کند. متن به اندازه کافی فشرده است که می توان مطالب را به راحتی در یک دوره یک چهارم یا یک ترم تدریس کرد. در سرتاسر کتاب، نویسنده بر مفهوم فاکتورسازی ماتریسی تأکید میکند تا پایهای برای دوره بعدی در جبر خطی عددی فراهم کند. نویسنده به ارتباط با معادلات دیفرانسیل و تفاوت و همچنین تئوری سیستم خطی میپردازد و مربیان را تشویق میکند که این مثالها را با کاربردهای دیگر به انتخاب خود تقویت کنند.
Matrix Analysis for Scientists and Engineers provides a blend of undergraduate- and graduate-level topics in matrix theory and linear algebra that relieves instructors of the burden of reviewing such material in subsequent courses that depend heavily on the language of matrices. Consequently, the text provides an often-needed bridge between undergraduate-level matrix theory and linear algebra and the level of matrix analysis required for graduate-level study and research. The text is sufficiently compact that the material can be taught comfortably in a one-quarter or one-semester course. Throughout the book, the author emphasizes the concept of matrix factorization to provide a foundation for a later course in numerical linear algebra. The author addresses connections to differential and difference equations as well as to linear system theory and encourages instructors to augment these examples with other applications of their own choosing.