دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2. Aufl. 2019]
نویسندگان: Frank Haußer. Yuri Luchko
سری:
ISBN (شابک) : 9783662597439, 9783662597446
ناشر: Springer Berlin Heidelberg;Springer Spektrum
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XIV, 388
[391]
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave: Eine praxisorientierte Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی ریاضی با Matlab® و Octave: مقدمه ای با جهت گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی شامل مقدمه ای بر دنیای متنوع و جذاب مدل سازی ریاضی است و برای همه کسانی که هنوز تجربه خوبی در این زمینه کسب نکرده اند ایده آل است. به ویژه ، دانش آموزان در مدرک لیسانس در نظر گرفته شدند که هنگام کار از طریق کتاب ، مجموعه لازم را دریافت می کنند تا بتوانند به طور مستقل به مدل سازی ریاضی برنامه های واقعی بپردازند و از مدل های شرح داده شده در ادبیات ویژه استفاده کنند.\n\nدر حالی که قسمت اول کتاب به روش مدل سازی و فعالیت ها در چرخه مدل سازی اختصاص دارد ، قسمت دوم یک جعبه ابزار را برای مراحل مدل سازی فردی آماده می کند. ستون سوم کتاب برخی از مطالعات موردی را تشکیل می دهد که طبق روش ارائه شده و با تکنیک های جعبه ابزار ویرایش می شوند. مدل سازی محدود نیست - و این در مورد این کتاب خاص است - برای طرح های مدل ، بلکه شامل تجزیه و تحلیل ، درمان عددی ، اجرای الگوریتم ها ، فاکتورها ، تجسم و تجزیه و تحلیل نتایج است. از بسته نرم افزاری MATLAB® برای اجرای محاسبات و تجسم نتایج استفاده می شود ، اما همه نمونه ها نیز می توانند در Octave اجرا شوند.\n\nنسخه دوم حاضر در بعضی از قسمت ها به طور قابل توجهی گسترش یافته است تا اهمیت مدل سازی ریاضی حتی در برنامه های فعلی واضح تر شود. به طور خاص ، رویکردهای مهم مدل از حوزه یادگیری مکانیکی نیز در حال حاضر ارائه شده است و یک مطالعه موردی جدید در مورد توموگرافی رایانه با مدل سازی مشکلات ضعیف معکوس ارائه شده است.
Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einführung in die vielfältige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das nötige Rüstzeug bekommen, um sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen. Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht - und das ist das Besondere an diesem Buch - auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB® eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig. Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen.
Front Matter ....Pages I-XIV
Front Matter ....Pages 1-1
Modelle und ihre Anwendung (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 3-19
Modellierung des Freiwurfs beim Basketball (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 21-48
Methodik der mathematischen Modellierung (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 49-75
Front Matter ....Pages 77-77
Prinzipien zur Formulierung eines Modells (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 79-172
Mathematische Analyse von Modellen (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 173-223
Berechnung, Simulation und Visualisierung (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 225-259
Front Matter ....Pages 261-261
Informationssuche im Web: Google’s PageRank (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 263-288
Fischbestände und optimale Fangquoten (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 289-309
Schadstoffausbreitung in einem Gewässer (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 311-328
Computertomographie (Frank Haußer, Yuri Luchko)....Pages 329-352
Back Matter ....Pages 353-388