برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematics for the analysis of algorithms

دانلود کتاب ریاضی برای تجزیه و تحلیل الگوریتم ها

مشخصات کتاب

Mathematics for the analysis of algorithms

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 2nd ed 
نویسندگان: Daniel H Greene  
سری: Progress in computer science 1 
ISBN (شابک) : 376433102X, 9783764331023 
ناشر: Birkauser 
سال نشر: 1986 
تعداد صفحات: 123 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 856 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics for the analysis of algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ریاضی برای تجزیه و تحلیل الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ریاضی برای تجزیه و تحلیل الگوریتم ها

مطالعه کمی کارایی روش های کامپیوتری مستلزم درک عمیق ریاضیات و علوم کامپیوتر است. این تک نگاری که از یک دوره پیشرفته علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد مشتق شده است، بر پایه مبانی تحلیل ترکیبی و نظریه متغیرهای پیچیده استوار است تا بسیاری از پارادایم های اصلی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل دقیق الگوریتم ها را با تأکید بر مفاهیم دشوارتر ارائه دهد. نویسندگان روابط عود، روش‌های عملگر و تحلیل مجانبی را در قالبی پوشش می‌دهند که به اندازه کافی مختصر برای ارجاع آسان و در عین حال به اندازه کافی برای کسانی که پیشینه کمی دارند، دقیق است. تقریباً نیمی از کتاب به مسائل اصلی و راه‌حل‌های امتحانات ارائه شده در استنفورد اختصاص دارد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A quantitative study of the efficiency of computer methods requires an in-depth understanding of both mathematics and computer science. This monograph, derived from an advanced computer science course at Stanford University, builds on the fundamentals of combinatorial analysis and complex variable theory to present many of the major paradigms used in the precise analysis of algorithms, emphasizing the more difficult notions. The authors cover recurrence relations, operator methods, and asymptotic analysis in a format that is terse enough for easy reference yet detailed enough for those with little background. Approximately half the book is devoted to original problems and solutions from examinations given at Stanford.