دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mathematics for Neuroscientists
دانلود کتاب ریاضیات برای دانشمندان علوم اعصاب
مشخصات کتاب
Mathematics for Neuroscientists
ویرایش: نویسندگان: Gabbiani F., Cox S.J. سری: ISBN (شابک) : 0123748828, 9780123748829 ناشر: AP سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 475 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics for Neuroscientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات برای دانشمندان علوم اعصاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ریاضیات برای دانشمندان علوم اعصاب
این کتاب مقدمه ای مبتنی بر مفاهیم بنیادی ریاضیات، علوم اعصاب و استفاده ترکیبی از آنها را فراهم می کند، بنابراین سکوی پرشی برای موضوعات تحقیقاتی پیشرو در اختیار خواننده قرار می دهد و ادغام دقیق تری از ریاضیات و علوم اعصاب را برای نسل های آینده دانش آموزان تقویت می کند. این کتاب به طور متناوب بین فصل های ریاضی، معرفی مفاهیم مهم و روش های عددی، و فصل های عصبی زیستی، به کار بردن این مفاهیم و روش ها در موضوعات خاص است. این موضوعات از بیوفیزیک سلولی کلاسیک و تا علوم اعصاب سطح سیستم را پوشش می دهد. با شروع از یک سطح ریاضی مقدماتی، با فرض بیش از محاسبه حساب دیفرانسیل و انتگرال از طریق معادلات دیفرانسیل ابتدایی، سطح با معرفی تکنیک های پیچیده تر و ترکیب با تکنیک های قبلی ساخته می شود. هر فصل شامل مجموعه ای جامع از تمرین ها با راه حل ها است که از مجموعه ای که نویسندگان در سخنرانی های دوره خود توسعه داده اند، گرفته شده است. کد MATLAB برای هر شکل محاسباتی گنجانده شده است تا خواننده بتواند آنها را بازتولید کند. یادداشت‌های زندگی‌نامه‌ای که خواننده را به ادبیات تخصصی‌تر و مطالب ریاضی اضافی که ممکن است برای تعمیق درک خواننده یا معرفی مفاهیم اساسی برای خوانندگانی که تمایل کمتری به ریاضیات دارند مورد نیاز باشد، هر فصل را کامل می‌کند. مقدمه ای بسیار آموزشی و سیستماتیک بر مفاهیم ریاضی مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها و فرمول بندی مفاهیم مبتنی بر داده های تجربی در علوم اعصاب مقدمه ای بر جبر خطی، معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی، تبدیل های فوریه، احتمالات و فرآیندهای تصادفی معرفی روش های عددی مورد استفاده برای پیاده سازی روش های عددی الگوریتم های مربوط به هر مفهوم ریاضی روش های عددی را با استفاده از آنها در موضوعات خاص در علوم اعصاب نشان می دهد، از جمله معادلات هوچکین- هاکسلی، احتمالات برای توصیف انتشار تصادفی، فرآیندهای تصادفی برای توصیف نویز در نورون ها، تبدیل فوریه برای توصیف زمینه های دریافتی نورون های بصری. کد MATLAB، همچنین برای دانلود در وبسایت پشتیبانی همراه (که با کدهای اضافی و مطابق با نسخه‌های اصلی متلب به‌روزرسانی می‌شود) درج شده است. آنها در یک چارچوب نظری گسترده تر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides a grounded introduction to the fundamental concepts of mathematics, neuroscience and their combined use, thus providing the reader with a springboard to cutting-edge research topics and fostering a tighter integration of mathematics and neuroscience for future generations of students. The book alternates between mathematical chapters, introducing important concepts and numerical methods, and neurobiological chapters, applying these concepts and methods to specific topics. It covers topics ranging from classical cellular biophysics and proceeding up to systems level neuroscience. Starting at an introductory mathematical level, presuming no more than calculus through elementary differential equations, the level will build up as increasingly complex techniques are introduced and combined with earlier ones. Each chapter includes a comprehensive series of exercises with solutions, taken from the set developed by the authors in their course lectures. MATLAB code is included for each computational figure, to allow the reader to reproduce them. Biographical notes referring the reader to more specialized literature and additional mathematical material that may be needed either to deepen the reader's understanding or to introduce basic concepts for less mathematically inclined readers completes each chapter. A very didactic and systematic introduction to mathematical concepts of importance for the analysis of data and the formulation of concepts based on experimental data in neuroscienceProvides introductions to linear algebra, ordinary and partial differential equations, Fourier transforms, probabilities and stochastic processesIntroduces numerical methods used to implement algorithms related to each mathematical conceptIllustrates numerical methods by applying them to specific topics in neuroscience, including Hodgkin-Huxley equations, probabilities to describe stochastic release, stochastic processes to describe noise in neurons, Fourier transforms to describe the receptive fields of visual neuronsProvides implementation examples in MATLAB code, also included for download on the accompanying support website (which will be updated with additional code and in line with major MATLAB releases)Allows the mathematical novice to analyze their results in more sophisticated ways, and consider them in a broader theoretical framework
