دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: George Bebis, Max Alekseyev, Heyrim Cho, Jana Gevertz, Maria Rodriguez Martinez سری: Lecture Notes in Computer Science 12508 ISBN (شابک) : 9783030645106, 9783030645113 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 133 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انکولوژی ریاضی و محاسباتی: دومین سمپوزیوم بین المللی، ISMCO 2020، سن دیگو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 8 تا 10 اکتبر 2020، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical and Computational Oncology: Second International Symposium, ISMCO 2020, San Diego, CA, USA, October 8–10, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انکولوژی ریاضی و محاسباتی: دومین سمپوزیوم بین المللی، ISMCO 2020، سن دیگو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا، 8 تا 10 اکتبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دومین سمپوزیوم بین المللی انکولوژی ریاضی و محاسباتی، ISMCO 2020 است که قرار بود در اکتبر 2020 در سن دیگو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا برگزار شود، اما در عوض به دلیل کووید به طور مجازی برگزار شد. -19 همه گیری.
6 مقاله کامل و 4 مقاله کوتاه ارائه شده همراه با 1 سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 28 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی به نام های: روش های آماری و یادگیری ماشینی برای تحقیقات سرطان سازماندهی شده اند. مدل سازی ریاضی برای تحقیقات سرطان؛ زیست شناسی محاسباتی سرطان عمومی; و پوسترها.
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Symposium on Mathematical and Computational Oncology, ISMCO 2020, which was supposed to be held in San Diego, CA, USA, in October 2020, but was instead held virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 6 full papers and 4 short papers presented together with 1 invited talk were carefully reviewed and selected from 28 submissions. The papers are organized in topical sections named: statistical and machine learning methods for cancer research; mathematical modeling for cancer research; general cancer computational biology; and posters.
Front Matter ....Pages i-xxii
Front Matter ....Pages 1-1
Plasticity in Cancer Cell Populations: Biology, Mathematics and Philosophy of Cancer (Jean Clairambault)....Pages 3-9
Front Matter ....Pages 11-11
CHIMERA: Combining Mechanistic Models and Machine Learning for Personalized Chemotherapy and Surgery Sequencing in Breast Cancer (Cristian Axenie, Daria Kurz)....Pages 13-24
Fine-Tuning Deep Learning Architectures for Early Detection of Oral Cancer (Roshan Alex Welikala, Paolo Remagnino, Jian Han Lim, Chee Seng Chan, Senthilmani Rajendran, Thomas George Kallarakkal et al.)....Pages 25-31
Discriminative Localized Sparse Representations for Breast Cancer Screening (Sokratis Makrogiannis, Chelsea E. Harris, Keni Zheng)....Pages 32-43
Activation vs. Organization: Prognostic Implications of T and B Cell Features of the PDAC Microenvironment (Elliot Gray, Shannon Liudahl, Shamilene Sivagnanam, Courtney Betts, Jason Link, Dove Keith et al.)....Pages 44-55
On the Use of Neural Networks with Censored Time-to-Event Data (Elvire Roblin, Paul-Henry Cournede, Stefan Michiels)....Pages 56-67
Front Matter ....Pages 69-69
tugHall: A Tool to Reproduce Darwinian Evolution of Cancer Cells for Simulation-Based Personalized Medicine (Iurii Nagornov, Jo Nishino, Mamoru Kato)....Pages 71-76
Front Matter ....Pages 77-77
The Potential of Single Cell RNA-Sequencing Data for the Prediction of Gastric Cancer Serum Biomarkers (Kirill E. Medvedev, Anna V. Savelyeva, Aditya Bagrodia, Nick V. Grishin)....Pages 79-84
Front Matter ....Pages 85-85
Theoretical Foundation of the Performance of Phylogeny-Based Somatic Variant Detection (Takuya Moriyama, Seiya Imoto, Satoru Miyano, Rui Yamaguchi)....Pages 87-101
Detecting Subclones from Spatially Resolved RNA-Seq Data (Phillip B. Nicol)....Pages 102-107
Novel Driver Synonymous Mutations in the Coding Regions of GCB Lymphoma Patients Improve the Transcription Levels of BCL2 (Ofek Shami-Schnitzer, Zohar Zafir, Tamir Tuller)....Pages 108-118
Back Matter ....Pages 119-119