دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mastering Numerical Computing With NumPy: Master Scientific Computing and Perform Complex Operations With Ease
دانلود کتاب تسلط بر محاسبات عددی با NumPy: بر محاسبات علمی مسلط شوید و عملیات پیچیده را به راحتی انجام دهید
مشخصات کتاب
Mastering Numerical Computing With NumPy: Master Scientific Computing and Perform Complex Operations With Ease
ویرایش:
نویسندگان: Mert Cuhadaroglu & Umit Mert Cakmak [Mert Cuhadaroglu]
سری:
ISBN (شابک) : 9781788996846
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Numerical Computing With NumPy: Master Scientific Computing and Perform Complex Operations With Ease به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر محاسبات عددی با NumPy: بر محاسبات علمی مسلط شوید و عملیات پیچیده را به راحتی انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر محاسبات عددی با NumPy: بر محاسبات علمی مسلط شوید و عملیات پیچیده را به راحتی انجام دهید
قدرت NumPy را تقویت کنید و شروع به تقویت قابلیت‌های محاسباتی علمی خود کنید. ویژگی‌های کلیدی همه جنبه‌های محاسبات عددی را درک کنید و مثال‌های NumPyExplore را برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)، رگرسیون و خوشه‌بندی به کتابخانه‌های NumPy دسترسی پیدا کنید و از معیار عملکرد برای انتخاب ابزار مناسب استفاده کنید. مهم ترین کتابخانه های محاسباتی علمی موجود برای پایتون. تسلط بر محاسبات عددی با NumPy به شما می آموزد که چگونه با پوشش عمیق مفاهیم پیشرفته، به مهارت در سطح متخصص برای انجام عملیات پیچیده دست یابید. با شروع با آرایه ها و توابع NumPy، شما با مفاهیم جبر خطی برای انجام عملیات ریاضی بردار و ماتریس آشنا خواهید شد. شما به طور کامل پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و مدل سازی پیش بینی را درک کرده و تمرین خواهید کرد. سپس به کار بر روی مثال‌های عملی خواهید پرداخت که به شما یاد می‌دهد چگونه از آمار NumPy برای کشف داده‌های مسکن ایالات متحده و توسعه یک مدل پیش‌بینی با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون خطی ساده و چندگانه استفاده کنید. هنگامی که با اصول اولیه آشنا شدید، الگوریتم‌های یادگیری و خوشه‌بندی بدون نظارت را بررسی می‌کنید و به دنبال آن نحوه نوشتن کد NumPy بهتر و در عین حال در نظر گرفتن ملاحظات پیشرفته را درک خواهید کرد. این کتاب همچنین استفاده از کتابخانه‌های مختلف محاسباتی عددی با کارایی بالا و ارتباط آنها با NumPy را نشان می‌دهد. شما نحوه محک زدن عملکرد پیکربندی های مختلف را مطالعه خواهید کرد و بهترین ها را برای سیستم خود انتخاب خواهید کرد. در پایان این کتاب، شما در مدیریت و انجام دستکاری های پیچیده داده ها متخصص خواهید شد. آنچه یاد خواهید گرفت انجام عملیات بردار و ماتریس با استفاده از NumPy انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) بر روی داده های مسکن ایالات متحده یک مدل پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی ساده و چندگانه ایجاد کنید. برای سیستم شما این کتاب برای تسلط بر محاسبات عددی با NumPy برای شما مناسب است اگر یک برنامه نویس پایتون، تحلیلگر داده، مهندس داده یا علاقه مند به علم داده هستید، که می خواهید بر پیچیدگی های NumPy تسلط داشته باشید و راه حل هایی برای محاسبات عددی و علمی خود بسازید. چالش ها و مسائل. انتظار می رود شما با ریاضیات آشنایی داشته باشید تا از این کتاب بیشترین بهره را ببرید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Enhance the power of NumPy and start boosting your scientific computing capabilitiesKey FeaturesGrasp all aspects of numerical computing and understand NumPyExplore examples to learn exploratory data analysis (EDA), regression, and clusteringAccess NumPy libraries and use performance benchmarking to select the right toolBook DescriptionNumPy is one of the most important scientific computing libraries available for Python. Mastering Numerical Computing with NumPy teaches you how to achieve expert level competency to perform complex operations, with in-depth coverage of advanced concepts.Beginning with NumPy's arrays and functions, you will familiarize yourself with linear algebra concepts to perform vector and matrix math operations. You will thoroughly understand and practice data processing, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling. You will then move on to working on practical examples which will teach you how to use NumPy statistics in order to explore US housing data and develop a predictive model using simple and multiple linear regression techniques. Once you have got to grips with the basics, you will explore unsupervised learning and clustering algorithms, followed by understanding how to write better NumPy code while keeping advanced considerations in mind. The book also demonstrates the use of different high-performance numerical computing libraries and their relationship with NumPy. You will study how to benchmark the performance of different configurations and choose the best for your system.By the end of this book, you will have become an expert in handling and performing complex data manipulations.What you will learn Perform vector and matrix operations using NumPy Perform exploratory data analysis (EDA) on US housing data Develop a predictive model using simple and multiple linear regression Understand unsupervised learning and clustering algorithms with practical use cases Write better NumPy code and implement the algorithms from scratch Perform benchmark tests to choose the best configuration for your systemWho this book is forMastering Numerical Computing with NumPy is for you if you are a Python programmer, data analyst, data engineer, or a data science enthusiast, who wants to master the intricacies of NumPy and build solutions for your numeric and scientific computational problems. You are expected to have familiarity with mathematics to get the most out of this book.
