Mastering ElasticSearch

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش:  
نویسندگان: Kuć R.,  Rogoziński M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 539 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

ویرایش 2. — Packt Publishing, 2015. — 434 p. — ISBN: 978-1-78328-851-9.
به انگلیسی. языке.

Elasticsearch یک موتور جستجو و تحلیل مدرن، سریع، توزیع شده، مقیاس پذیر، قابل تحمل خطا و منبع باز است. Elasticsearch از قابلیت‌های Apache Lucene استفاده می‌کند و سطح جدیدی از کنترل را بر نحوه فهرست‌بندی و جستجو حتی مجموعه‌های عظیمی از داده‌ها فراهم می‌کند. این کتاب سطح متوسط ​​را پوشش می‌دهد. و عملکردهای پیشرفته Elasticsearch و شما را در قسمت های داخلی آن از جمله حافظه پنهان، کتابخانه Apache Lucene و قابلیت های نظارت آن راهنمایی می کند. شما با استفاده عملی از پارامترهای پیکربندی Elasticsearch و نحوه استفاده از API نظارت آشنا خواهید شد. با این کتاب، به جستجوی Elasticsearch خواهید پرداخت. بازنویسی، قالب پرس و جو، عملیات انبوه، گروه بندی اسناد، و پرس و جوهای امتیاز عملکرد. همچنین نحوه بهبود تجربه جستجوی کاربر، توزیع فهرست، آمار بخش و ادغام را خواهید آموخت. تا پایان کتاب، می‌توانید عملکرد Elasticsearch را افزایش دهید و پلاگین‌های Elasticsearch خود را ایجاد کنید. آنچه خواهید آموخت:
درک طراحی و معماری Apache Lucene و Elasticsearch؛
استفاده و پیکربندی مدل‌های امتیازدهی مختلف برای تغییر مکانیسم امتیازدهی پیش‌فرض؛
مقدار مناسبی از خرده‌ها و کپی‌ها را برای استقرار خود انتخاب کنید؛
با استفاده از قابلیت Elasticsearch، تجربه جستجوی کاربر را بهبود ببخشید؛
کنترل ادغام بخش‌ها و یاد بگیرید که چرا Elasticsearch از ادغام استفاده می‌کند؛
افزونه‌های Elasticsearch سفارشی ایجاد کنید و نمونه‌های مفصلی از نحوه گسترش Elasticsearch با نوشتن افزونه‌های خود را پوشش دهید؛
دانش خود را برای ایجاد خوشه های مقیاس پذیر، کارآمد و مقاوم به خطا و نظارت بر خوشه خود با استفاده از Elasticsearch API و درک آن استفاده کنید.

2nd Edition. — Packt Publishing, 2015. — 434 p. — ISBN: 978-1-78328-851-9.
На англ. языке.

Elasticsearch is a modern, fast, distributed, scalable, fault tolerant, and open source search and analytics engine. Elasticsearch leverages the capabilities of Apache Lucene, providing a new level of control over how you can index and search even huge sets of data. This book covers intermediate and advanced functionalities of Elasticsearch and walks you through its internals including caches, the Apache Lucene library, and its monitoring capabilities. You'll learn about practical usage of Elasticsearch configuration parameters and how to use the monitoring API. With this book, you'll delve into Elasticsearch's query rewrite, query template, bulk operation, document grouping, and function score queries. You will also learn how to improve user search experience, index distribution, segment statistics, and merging. By the end of the book, you will be able to enhance Elasticsearch's performance and create your own Elasticsearch plugins. What You Will Learn:
Understand Apache Lucene and Elasticsearch's design and architecture;
Use and configure different scoring models to alter the default scoring mechanism;
Choose the appropriate amount of shards and replicas for your deployment;
Improve user search experience by utilizing Elasticsearch functionality;
Control segment merging and learn why Elasticsearch uses merging;
Develop custom Elasticsearch plugins and cover detailed examples of how to extend Elasticsearch by writing your own plugins;
Apply your knowledge to create scalable, efficient, and fault tolerant clusters and monitor your cluster by using and understanding the Elasticsearch API.