Mastering Data-Intensive Collaboration and Decision Making: Research and practical applications in the Dicode project

این کتاب در مورد تحقیقات پیشرفته‌ای که در چارچوب پروژه Dicode با بودجه اتحادیه اروپا انجام شده است، گزارش می‌دهد که هدف آن تسهیل و تقویت همکاری و تصمیم‌گیری در محیط‌های فشرده و شناختی پیچیده است. هر زمان که مناسب باشد، Dicode بر پارادایم‌های محاسباتی با کارایی بالا و فناوری‌های پردازش داده بزرگ برای جستجو، تجزیه و تحلیل و جمع‌آوری داده‌ها از منابع متنوع، بسیار بزرگ و به سرعت در حال توسعه استوار است. رویکرد و خدمات Dicode به طور کامل توضیح داده شده است و تأکید ویژه ای بر عمیق تر شدن بینش در مورد بهره برداری از داده های بزرگ، و همچنین بر همکاری و مسائل مربوط به پشتیبانی حس ساز است. با تکیه بر پیشرفت‌های کنونی، راه‌حل توسعه‌یافته در پروژه Dicode قابلیت‌های استدلال ماشین و انسان را گرد هم می‌آورد. می‌توان آن را به‌عنوان یک «میز کار» نوآورانه در نظر گرفت که مجموعه‌ای از خدمات قابل همکاری را ترکیب و تنظیم می‌کند که شدت داده و اضافه بار پیچیدگی را در نقاط تصمیم‌گیری بحرانی تا سطح قابل مدیریت کاهش می‌دهد، بنابراین به ذینفعان اجازه می‌دهد در شیوه‌های کاری خود سازنده‌تر و مؤثرتر باشند. /p>

This book reports on cutting-edge research carried out within the context of the EU-funded Dicode project, which aims at facilitating and augmenting collaboration and decision making in data-intensive and cognitively complex settings. Whenever appropriate, Dicode builds on prominent high-performance computing paradigms and large data processing technologies to meaningfully search, analyze, and aggregate data from diverse, extremely large and rapidly evolving sources. The Dicode approach and services are fully explained and particular emphasis is placed on deepening insights regarding the exploitation of big data, as well as on collaboration and issues relating to sense-making support. Building on current advances, the solution developed in the Dicode project brings together the reasoning capabilities of both the machine and humans. It can be viewed as an innovative “workbench” incorporating and orchestrating a set of interoperable services that reduce the data intensiveness and complexity overload at critical decision points to a manageable level, thus permitting stakeholders to be more productive and effective in their work practices.